云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库表的哈希 更多内容
  • 哈希函数

    数值大小相同参数使用不同数据类型哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval

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  • 哈希分区

    ); 上述例子中,bmsql_order_lineol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上区分。使用哈希分区策略来对其进行分处理则是一个较为理想选择。相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多

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  • 哈希分区

    ); 上述例子中,bmsql_order_lineol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上区分。使用哈希分区策略来对其进行分处理则是一个较为理想选择,相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多

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  • 哈希分区

    ); 上述例子中,bmsql_order_lineol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上区分。使用哈希分区策略来对其进行分处理则是一个较为理想选择,相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多

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  • 哈希函数

    数值大小相同参数使用不同数据类型哈希函数计算,最后结果会不一样,因为不同类型哈希函数会选取不同哈希计算策略。 hll_hash_smallint(smallint, int32) 描述:设置hash seed(即改变哈希策略)同时对smallint类型数据计算哈希值。 返回值类型:hll_hashval

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  • 哈希分区

    ); 上述例子中,bmsql_order_lineol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上区分。使用哈希分区策略来对其进行分处理则是一个较为理想选择。相比其他分区类型,除了预先确保分区键没有过多

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  • DD按日期哈希

    DD按日期哈希 适用场景 DD适用于按日期天数进行分,分数就是日期天数。 使用说明 拆分键类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键时间值日期天数进行取余运算并得到分下标。

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  • YYYYMM按年月哈希

    分库 :11 % 3 = 3 建语法 假设用户实例里已经分了8个物理库,现有一个业务想按年月进行分库。要求同一个月数据能落在同一张分内,并且两年以内每个月都单独对应一张分,查询时带上分库分键后能直接将查询落在某个物理分库某个物理分。 用户这时就可以使用YYYYM

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  • MMDD按月日哈希

    根据拆分键时间值所对应日期在一年中对应天数,然后进行取余运算并得到分下标。 例如:2019-1-15,当根据分库键确定分库后,确定分计算方式是:一年第几天mod分数,即:15 mod 366 = 15; 2019-1-15是一年第15天。 算法计算方式 1 算法举例

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  • MM按月份哈希

    例如:2019-1-15,当根据分库键确定分库后,确定分计算方式是:月份mod分数,即:1 mod 12 = 1。 算法计算方式 1 算法举例 条件 算法 举例 无 分路由结果 = 分拆分键值 % 分数 分拆分键值 :2019-1-15 分:1 % 12 = 1 建语法 create table

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  • WEEK按星期哈希

    WEEK按星期哈希 适用场景 WEEK适用于按周数日期目进行分,分下标分别对应一周中各个日期(星期一到星期天)。 使用说明 拆分键类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键时间值

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  • YYYYDD按年日哈希

    对应一张分,查询时带上分库分键后能直接将查询落在某个物理分库某个物理分。 用户这时就可以使用YYYYDD分库函数来解决:业务要求两年以内每天都对应一张分(即一天一张),由于一年最多有366天,所以两年至少需要创建732个物理分才能满足用户场景。用户DDM有8个

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  • YYYYWEEK按年周哈希

    现有一个业务想按年周进行分库。要求同一周数据都能落在同一张分,并且两年以内每个周都单独对应一张分,查询时带上分库分键后能直接将查询落在某个物理分库某个物理分。 用户这时就可以使用YYYYWEEK分库函数来解决:业务要求两年以内每个周都对应一张分(就是一个周一张),由于一年有近 53

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  • 源库集合复合哈希索引检查

    源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因:已选集合包含复合哈希索引。 处理建议:请取消选择上述不支持集合,或在源库重建索引为非复合hash索引。

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  • 生成MD5哈希值

    如下图所示,检查点属性“result”目标值为生成MD5哈希值函数,函数中参数A为局部参数“test”。局部参数设置方式请参考局部参数。 if判断 如下图所示,if判断目标值为生成MD5哈希值函数,函数中参数A为环境变量“status”。环境参数设置方式请参考设置环境参数。 for循环中断条件

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  • 源数据库的表名是否合法

    定义对象,请不要选择包含不支持字符。 方法二:或者修改名。 PostgreSQL迁移场景 2 源数据库名是否合法 预检查项 源数据库名是否合法。 描述 源数据库名不支持 '" .字符,检查源数据库名是否合法,若存在不合法字符,会导致实时同步失败。 不通过提示及处理建议

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  • 查看表和数据库的信息

    查看数据库信息 查询信息 使用系统pg_tables查询数据库所有信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql\d+命令查询结构。 示例:先创建customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 如何设置MongoDB数据库分片集群的分片键

    ngoDB数据库使用基于范围分片方式或者基于哈希分片方式。 1 分片键分类 分片键类型 描述 使用场景 基于范围分片键 基于范围分片键是根据分片键值把数据分成一个个邻接范围,如果没有指定特定分片类型,则基于范围分片键是默认分片类型。 特点:基于范围分片键对于范

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  • Redis

    填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 主机IP地址 填写数据库连接IP地址。 端口 填写数据库连接端口号。 数据库 填写要连接数据库名。 密码 连接数据库密码。 支持动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列基本操作 字符串基本操作 键基本操作 字符串基本操作

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  • 源库集合复合哈希分片键检查

    源库集合复合哈希分片键检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 1 源库集合复合哈希分片键检查 预检查项 源库集合复合哈希分片键检查。 描述 源库存在复合哈希分片键集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因:已选集合存在复合哈希分片键. 处理建议:请取消选择上述不支持集合。 父主题:

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  • Redis

    主机IP地址 填写数据库连接IP地址。 端口 填写数据库连接端口号。 数据库 填写要连接数据库名。 密码 连接数据库密码。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 支持动作 有序集合基本操作 集合基本操作 哈希基本操作 列基本操作 字符串基本操作 键基本操作 字符串基本操作

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