动态计算 通过函数和运算符计算、文本字段拼接、日期偏移等方式自动给表单字段赋值，无需手动输入。 支持的字段类型 目前支持动态计算的字段类型有数字输入框、输入框、多行输入框、二维码和日期选择框。 数字输入框 通过系统提供的函数和自定义算式赋值。函数中的字段允许从当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择数值组件。

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计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群： 弹性云服务器 -虚拟机：基于弹性 云服务器 部署容器服务，仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云 服务器 -物理机：基于擎天架构的 服务器部署 容器服务。 父主题： 节点

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计算配置 节点池类型 节点池类型。不填写时默认为vm。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .spec.type vm、ElasticBMS、pm vm 支持初始化时配置，不支持后续修改 CCE Standard/CCE Turbo 匹配实际节点E CS /BMS规格分类

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分布式版能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 集中式版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB））请参考数据库实例规格。

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资源的预计月度节省成本总额。 预计月度节省=预计月度支出 - 优化后预计月度支出 预计月度支出=（月度摊销成本/使用时间）/24*730 使用时间是指当前资源在过去30天内，在最新计费模式下的天数。 预计月度支出是基于摊销成本进行计算，因此可能和实际产生成本存在微小的精度差异。 成本预估时，默认每个月为730个小时。

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Service（以下简称GDS）相关问题的分析定位能力，可以通过此参数选择是否开启GDS的debug功能。参数开启后，将在集群节点对应的日志中输出GDS每次收发的包裹类型、命令交互的对端以及其他交互相关的细节信息，方便记录Gaussdb端状态机的状态跳转，以及目前所处的状态信息。 参数类型：布尔型

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什么是云数据库RDS 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server MariaDB 云

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配置并行文件系统 并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。 本章节通过配置Nginx组件的并行文件系统为例，为您介绍云存储配置。 云存储配置路径与日志路径不能重复。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集

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托的部署。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需 注册华为账号 并开通华为云，完成实名认证，且账号不能处于欠费或冻结状态，如使用包周期部署确保余额充足。 如果选用IAM委托权限部署资源，请确保使用的华为云账号有IAM的足够权限，具体请参考创建rf_admin_trust委托（可选）；

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实例，启动和停止都是依赖于具体的数据目录。以后由于兼容的需要不排除引入实例名这个概念的可能。 表空间 在 GaussDB (DWS)中，表空间是一个目录，可以存在多个，里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。由于表空间是一个目录，仅是起到了物理隔离的作用，其管理功能依赖于文件系统。

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在Map

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Hive表对接OBS文件系统 应用场景 MRS 支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离场景。 用户通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置，即可实现OBS的访问。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构

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验证并行查询效果 本章节使用TPCH测试工具测试并行查询对22条QUERY的性能提升情况。 测试的实例信息如下： 实例规格：32 vCPUs | 256 GB 内核版本：2.0.26.1 并行线程数：16 测试数据量：100GB 操作步骤 生成测试数据。 请在https://github

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桶（Bucket）：对OBS中的一个存储空间的形象称呼，是存储对象的容器。 对象存储是一种非常扁平化的存储方式，桶中存储的对象都在同一个逻辑层级，去除了文件系统中的多层级树形目录结构。 在OBS中，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与

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据节点。接收CN下发的导入任务，将数据源文件中的数据通过外表写入数据库目标表中。 数据源文件：存有数据的文件。文件中保存的是待导入数据库的数据。 数据服务器：数据源文件所在的服务器称为数据服务器。基于安全考虑，建议数据服务器和GaussDB(DWS)集群处于同一内网。 外表Foreign

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用户元数据由用户上传对象时指定，是用户自己对对象的一些描述信息。 Data：对象的数据内容，OBS对于数据的内容是无感知的，即认为对象内的数据为无状态的二进制数据。 外表：用于识别数据源文件中的数据。外表中保存了数据源文件的位置、文件格式、存放位置、编码格式、数据间的分隔符等信息。 相关原理

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通过让各个DN都参与数据导出，充分利用各个设备的计算能力及网络带宽。 图1 通过外表导出数据 相关概念 数据文件：存储有数据的TEXT、CSV或FIXED文件。文件中保存的是从GaussDB(DWS)数据库导出的数据。 外表：用于规划导出数据文件的数据文件格式、存放位置、编码格式等信息。 GDS：数据服务工具。在导出

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col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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col2 int); --修改表创建索引的线程数量,需根据实际情况修改线程数。 gaussdb=# ALTER TABLE table_name SET (parallel_workers=4); --创建索引。 gaussdb=# CREATE INDEX index_name

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