云化数据库系统设计_云上安全设计原则-华为云

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云化数据库系统设计更多内容

云上安全设计原则

能正确的配置使用或防护不全面，依然会让企业云上环境面临巨大的安全风险。云服务提供商通常都会提供面向IaaS资源和PaaS资源的安全类服务，比如Anti DDoS、WAF、主机防护、密钥管理等。这些服务展现出智能化、规程化、自动化、无码化的特征。在性能、弹性、兼容性上有较好的表现

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数据库系统概述

数据库系统概述数据库逻辑结构图数据查询请求处理过程管理事务相关概念

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数据库系统概述

数据库系统概述数据库逻辑结构图数据查询请求处理过程管理事务相关概念

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云工厂咨询与设计服务

云工厂咨询与设计服务产品介绍常见问题计费说明父主题：工业软件云咨询服务

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数据库系统概述

数据库系统概述数据库逻辑结构图数据查询请求处理过程管理事务相关概念

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数据库系统概述

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数据库系统概述

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数据库系统概述

数据库系统概述数据库逻辑结构图数据查询请求处理过程管理事务相关概念

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流程设计

流程设计宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少；微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。图1

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设计原则

设计原则以下是常用的性能优化指导原则：中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。共享资源：

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设计优化

设计优化 PERF05-01 设计优化父主题： PERF05 性能优化

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设计原则

前进行必要的检查，避免错误配置生效。通过使用自动化方式进行配置变更处理，可减少人因输入错误的可能。删除保护：在删除资源时增加保护机制，防止误删，如：删除前运行状态检查保护，资源锁定防止误删除，回收站机制等。父主题：韧性支柱

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设计原则

假设系统受到攻击，系统有一定的韧性能力保持最小化系统运行，可以提供最小化服务。最小化原则（Least Privilege）最小化身份：尽可能减少非必要的系统管理员，定时清理过期的身份。最小化权限：给予用户或实体最小必要权限来执行其工作，以降低潜在的安全风险。最小化暴露面：对不同的访问区域和访

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设计架构

云服务资源清单的种类、数量需要和架构图中云服务的种类、数量保持一致，通过“图形化配置”的方式，可以保障该要求完成。所有的华为云的服务都需要有配置清单，非华为云的云服务可以不用配置清单。复用报告-架构设计指导进入“设计中心”页面，系统会自动加载您选择的复用方案的“集成架构”和“部署架构

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设计中心

设计中心解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。技术架构设计信息架构设计父主题：标准空间

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VN设计

VN设计通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。父主题：用户业务设计

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约束设计

约束设计 DEFAULT和NULL约束如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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约束设计

约束设计 DEFAULT和NULL约束【建议】如果能够从业务层面补全字段值，那么，就不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计

表设计总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则：减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。选择分区方案当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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表设计

huffle占用了大量宝贵的网络资源，减少不必要的数据shuffle，可以减少网络压力，使数据的处理本地化，以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计，能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。选择分布方案表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。

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表设计

表设计总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则：减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。选择分区方案当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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