案例：调整局部聚簇列 现象描述 某局点测试过程中出现如下计划，客户要求将性能提升至3s内返回。 优化分析 分析发现上述计划的性能瓶颈点为lfbank.f_ev_dp_kdpl_zhminx的scan。进一步分析该表的Scan条件如下： 尝试把lfbank.f_ev_dp_kdpl

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WITHOUT CLUSTER形式把索引设置为可用于后续的聚簇操作或清除任何之前的设置。 不含参数的CLUSTER会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新聚簇，如果是系统管理员调用，则是所有已被聚簇过的表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLU

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WITHOUT CLUSTER形式把索引设置为可用于后续的聚簇操作或清除任何之前的设置。 不含参数的CLUSTER会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新聚簇，如果是系统管理员调用，则是所有已被聚簇过的表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLU

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CLUSTER 功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定 GaussDB 通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引

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在对一个表聚簇之后，GaussDB会记录该表在哪个索引上建立了聚簇。CLUSTER table_name将在该表之前记录过的聚簇索引上重新聚簇。用户也可以用ALTER TABLE table_name CLUSTER on index_name来设置指定表用于后续聚簇操作的索引，或使用ALTER

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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CLUSTER形式来设置索引来用于后续的聚集操作或清除任何之前的设置。 不含参数的CLUSTER会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理，或者系统管理员调用的这些表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对此表执行其它的操作(包括读写)。

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CLUSTER形式来设置索引来用于后续的聚集操作或清除任何之前的设置。 不含参数的CLUSTER会将当前用户所拥有的数据库中的先前做过聚簇的所有表重新处理，或者系统管理员调用的这些表。 在对一个表进行聚簇的时候，会在其上请求一个ACCESS EXCLUSIVE锁。这样就避免了在CLUSTER完成之前对该表执行其它的操作(包括读写)。

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CLUSTER 功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定GaussDB通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引

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在控制台查询云测-测试管理服务资源用量 √ √ 在控制台开通按需云测-测试管理服务 √ × 在控制台取消开通按需云测-测试管理服务 √ × 在控制台查看云测-测试管理服务开通记录 √ √ 在控制台查看云测-测试管理资源列表详情 √ √ 在控制台开通按需云测-接口测试服务 √ × 在控制台取消开通按需云测-接口测试服务

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CLUSTER 功能描述 根据一个索引对表进行聚簇排序。 CLUSTER指定GaussDB通过索引名指定的索引聚簇由表名指定的表。表名上必须已经定义该索引。 当对一个表聚簇后，该表将基于索引信息进行物理存储。聚簇是一次性操作：当表被更新之后，更改的内容不会被聚簇。也就是说，系统不会试图按照索引

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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。 read - - codearts:cloudtest:viewUsage 授予权限以在控制台查询云测-测试管理服务资源用量。 read - - codearts:apitest:viewUsage 授予权限以在控制台查询云测-接口测试服务资源用量。 read - - cod

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上介与Subsystem与FM之间的逻辑架构模型元素。Service的功能更加内聚，对外依赖少，接口稳定。 Component 组件，可独立加载、部署和运行的进制代码，采用轻量级通讯机制、松耦合高内聚的软件架构构建单元，部署时不能跨节点类型部署（计算机百科全书：组件是软件系统中具有相对独立功能、接口由契约指定、

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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华为云证书、已上传的第三方证书部署到 华为云产品 。 华为云付费证书和测试证书扩容包仍支持免费部署。 在2023年11月15日之前创建并签发的测试证书支持免费部署。 上传证书和2023年11月15日之后创建并签发的测试证书部署到华为云产品将更改为收费服务。 证书在华为云产品部署成功后开始扣费，部署失败不收费。

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尽量极少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。

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审视和修改表定义概述 好的表定义至少需要达到以下几个目标： 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 父主题： 审视和修改表定义

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瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。

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