数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 云数据库 更多内容
  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)

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  • Spark应用开发简介

    言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 功能 说明 Scala API 提供Scala语言的API,Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Scala

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  • Spark SQL语法概览

    Spark SQL语法概览 本章节介绍了目前 DLI 所提供的Spark SQL语法列表。参数说明,示例等详细信息请参考具体的语法说明。 表1 批作业SQL语法 语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表

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  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • 调整Spark日志级别

    进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn.am.extraJavaOptions

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  • 调整Spark日志级别

    ght_Spark2x_xxx/install/ FusionInsight -Spark2x-*/spark/conf/log4j-executor.properties”)中的日志级别为DEBUG,如下所示: log4j.rootCategory=DEBUG, sparklog DEBUG级别生效会有一定的时延。

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  • Spark SQL join优化

    配置为-1时,将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/3.1.1/sql-programming-guide.html。 配置自动广播阈值的方法: 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中,设置“spark.sql.autoBroadc

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  • Spark常见问题

    Spark常见问题 Spark Core SQL和DataFrame Spark Streaming Spark客户端设置回收站version不生效 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • Spark shuffle异常处理

    Spark shuffle异常处理 问题 在部分场景Spark shuffle阶段会有如下异常 解决方法 JDBC应该: 登录FusionInsight Manager管理界面,修改JD BCS erver的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryp

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  • Spark作业使用咨询

    Studio服务进行作业开发请参考《 数据治理中心 用户指南》。 Spark SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表? 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本? DLI内置依

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  • 通过Spark连接实例

    DeprecatedConfigParameter, ReflectionUtil} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkEnv, SparkFiles} import org.slf4j.LoggerFactory import scala.jdk

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  • Spark作业管理

    Spark作业管理 Spark作业管理概述 创建Spark作业 父主题: 作业管理

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  • DataArts Studio支持的数据源

    MapReduce服务 (MRS SparkSpark是一个开源的并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速、统一的大数据应用,对数据进行协处理、流式处理、交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入以及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark提供类似SQL的Spark

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  • 云数据库 GaussDB(for MySQL)

    成长地图 | 云数据库 GaussDB (for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB

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  • 云数据库 GaussDB(for MySQL)

    重置管理员密码 变更实例的CPU和内存规格 数据库代理 只读节点 备份与恢复 参数模板管理 查看日志 API GaussDB(for MySQL) 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能云原生数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储

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  • 什么是云数据库RDS

    什么是云数据库RDS 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。云数据库RDS支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server MariaDB 云

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  • 上报Spark任务id

    v1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • Spark on Hudi开发规范

    Spark on Hudi开发规范 Spark读写Hudi开发规范 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On Hudi性能调优 父主题: Hudi应用开发规范

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • Spark Streaming程序

    Spark Streaming程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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