数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 云数据库 更多内容
  • Spark日志介绍

    Manager界面中配置。 表1 Spark2x日志列表 日志类型 日志文件名 描述 SparkResource2x日志 spark.log Spark2x服务初始化日志。 prestart.log prestart脚本日志。 cleanup.log 安装卸载实例时的清理日志。 spark-availability-check

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • Spark对接OpenTSDB

    Spark对接OpenTSDB 创建表关联OpenTSDB 插入数据至OpenTSDB表 查询OpenTSDB表 默认配置修改 父主题: 使用Spark MRS 3.x之前版本)

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  • Spark作业相关

    batchJob.asyncSubmit(); SparkJobStatus sparkJobStatus=batchJob.getStatus(); System.out.println(sparkJobStatus); } 查询批处理作业日志 DL

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core程序 Spark SQL程序 Spark Streaming程序 通过JDBC访问Spark SQL的程序 Spark on HBase程序 从HBase读取数据再写入HBase 从Hive读取数据再写入HBase Streaming从Kafka读取数据再写入HBase

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  • Spark Core程序

    Spark Core程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark接口介绍

    Spark接口介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python接口介绍 Spark REST API接口介绍 Spark ThriftServer接口介绍 Spark常用命令介绍 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark作业相关

    18 def submit_spark_batch_job(dli_client, batch_queue_name, batch_job_info): try: batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name

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  • MRS Spark Python

    MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程,请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS

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  • 创建Spark作业

    创建Spark作业 Spark作业编辑页面支持执行Spark作业,为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面,单击Spark作业右上角的“创建作业”,或在Spark作业管理页面,单击右上角的“创建作业”,均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面,页面

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  • Flexus云数据库RDS

    Flexus云数据库RDS Flexus云数据库RDS概述 权限管理 约束与限制 计费说明

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  • DLV的数据连接支持哪些类型?

    DLV 的数据连接支持以下几种: 数据库类:包括 数据仓库 服务(DWS)、 数据湖探索 服务( DLI )、 MapReduce服务 (MRS)的Hive、MapReduce服务(MRS)的SparkSQL、云数据库RDSMySQL云数据库RDSPostgreSQL云数据库RDS)SQL Serv

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  • 配置云数据库RDS

    配置云数据库RDS 应用数据持久化存储,需要用到云数据库,CAE提供了基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务(MySQL)。使用云数据库 RDS for MySQL能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过云数据库服务的管理控制台,您几乎可

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  • Flexus云数据库RDS

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  • Flexus云数据库RDS

    Flexus云数据库RDS 什么是Flexus云数据库RDS? Flexus云数据库RDS可以与标准数据库相互访问吗? Flexus云数据库RDS怎么扩CPU/内存规格? Flexus云数据库RDS支持跨AZ高可用吗? Flexus云数据库RDS的备份策略是什么? Flexus云数据库RDS的备份是如何收费的?

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  • Flexus云数据库RDS

    Flexus云数据库RDS 购买Flexus云数据库RDS实例 连接Flexus云数据库RDS实例 管理Flexus云数据库RDS实例

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  • 数据连接概述

    MapReduce服务(MRS Hive) MapReduce服务(MRS SparkSQL) MapReduce服务(ClickHouse) 云数据库 MySQL 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server 云数据库 GaussDB 云数据库 GaussDB for Influx Oracle

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  • Spark应用开发规则

    org.apache.spark.SparkContext // RDD操作时引入的类。 import org.apache.spark.SparkContext._ // 创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf 分布式模

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  • Spark应用开发建议

    在对性能要求比较高的场景下,可以使用Kryo优化序列化性能 Spark提供了两种序列化实现: org.apache.spark.serializer.KryoSerializer:性能好,兼容性差 org.apache.spark.serializer.JavaSerializer:性能一般,兼容性好

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