Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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d Streaming，支持DataSet API来构建流式应用，提供了exactly-once的语义支持，流和流的join操作支持内连接和外连接。 MRS 服务的Spark组件支持pandas_udf，可以利用pandas_udf替代pyspark中原来的udf对数据进行处理，可

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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op、跳出循环Break、决策Decision和等待Wait。 商业对象：将封装好的BO能力作为服务编排中的一个节点。 连接器：将短信发送、支付等第3方连接器作为当前服务编排中的一个节点。 除了图形化编排，AstroZero也支持服务编排的在线测试验证，以及问题跟踪调试，方便您及时发现并解决问题。

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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DRS支持跨账号云数据库迁移吗 图1 DRS产品架构 目前，DRS支持的网络类型有公网网络、VPC网络、VPN网络和专线网络，不同场景下，用户可根据情况进行选择。 原理上DRS采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序，只需用户的源数据库和目标数据库允许DRS

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数据库 服务器 备份和云数据库备份有什么区别？ 数据库服务器备份的备份对象是部署MySQL或SAP HANA等数据库应用的 云服务器 ，对应用一致性有要求，需要在云备份控制台 购买云服务器 备份存储库，更多详情请参见数据库服务器备份。 云数据库备份的备份对象是云数据库RDS实例，备份原理不同，需要在

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*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1 并行查询原理图 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较

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功能介绍 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能

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Ranger基本原理 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架，提供统一授权和统一审计能力。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限

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单集群ZooKeeper最大实例数 9 ZooKeeper最大实例数 每个ZooKeeper实例，单个IP最大连接数 2000 - 每个ZooKeeper实例，最大连接总数 20000 - 默认参数情况下，最大ZNode数 2000000 ZNode数量过大会对服务稳定性造成影响，降低组件读写性能。

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点，这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍，请参见：https://flume.apache.org/releases/1.9.0.html。 Flume原理 Agent之间的可靠性 Agent之间数据交换流程如图4所示。 图4 Agent数据传输流程

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Manager基本原理 Manager功能 Manager是MRS的运维管理系统，为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时，可以设定一个具体的时间，基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数，也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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设置连接池 操作场景 会话级连接池适用于短连接场景。使用会话级连接池，可减少短连接业务频繁建立连接导致数据库负载高。 连接池默认为关闭状态，可选会话级连接池。 会话级连接池工作原理 在客户端断开连接时，RDS会判断当前的连接是否为闲置连接。如果是闲置连接，该连接将会被放到连接池中并保留一小段时间。

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）。默认情况下Windows开放3389端口，Linux开放22端口，也可以单独指定。 采集原理：通过枚举网段下所有IP地址，得到扫描范围，然后依次循环使用TCP连接到对应IP的远程连接端口。如果3389存在监听则判定该IP操作系统为Windows，如果22端口存在监听则判定该IP操作系统为Linux。

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ClickHouse基本原理 ClickHouse简介 ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库，其独立于Hadoop大数据体系，最核心的特点是压缩率和极速查询性能。同时，ClickHouse支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常

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IoTDB基本原理 IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能。 IoTDB从存储上对时间序列进行排序，索引和chunk块存储，大大的提升时序数据的查询性能。通过Raft协议，

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大化集群整体的吞吐量。 GeminiDB Redis：通过负载均衡地址连接实例 同城容灾 GeminiDB Cassandra主实例支持搭建主备高可用架构，当主实例发生突发性自然灾害等状况，主实例节点无法连接时，可将容灾实例切换为主实例。 GeminiDB Cassandra：创建容灾实例

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支持按备份集和指定时间点的恢复。在大多数场景下，用户可以将732天内任意一个时间点的数据恢复到云数据库RDS新实例或已有实例上，数据验证无误后即可将数据迁回云数据库RDS主实例，完成数据回溯。 详见“备份原理及方案”。 存储自动扩容 RDS支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。详见“存储空间自动扩容”。

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最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

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