查询资源实时利用率 功能介绍 查询当前项目下所有资源池的实时利用率。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/metrics/runtime/pools

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转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

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运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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或调整，详情请参见添加订阅。 告警策略 GaussDB (for MySQL)标准版默认对以下指标开启自动告警：CPU使用率（rds001_cpu_util）、磁盘利用率（rds039_disk_util）、连接数使用率（rds072_conn_usage）。更多监控指标，请参考GaussDB(for

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00秒，最大Pod数为100、最小Pod数为2，包含两条系统指标规则（名称为“memory”和“cpu”）。其中，memory规则中内存利用率的期望值为50%，cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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用户平时需要关注RDS实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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GaussDB实例的哪些监控指标需要重点关注 对于GaussDB实例，需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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MySQL)标准版实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有：CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示，当收到告警，可采取相应措施消除告警。 配置示例： 如果在某段时间内（如5min），CPU的利用率出现多次（如3次）不低于某特定值（如90%）的情况，则发出相应Cloud

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整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能 描述 参考文档 CPU管理策略 当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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而改变。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位为ms。

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如何使用服务编排开发数据的增删改查 使用说明 如何使用服务编排开发业务的基本逻辑中创建了呼吸机资源对象Respirator，本章节将介绍通过服务编排中内置的对象操作图元来开发服务编排，实现Respirator对象数据的增删改查功能。 创建对象数据 由于服务编排中内置的记录创建图元

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度节点的得分信息如下： CPU.weight * (request + used) / allocatable 即CPU权重值越高，得分越高，节点资源使用量越满，得分越高。Memory、GPU等资源原理类似。其中： CPU.weight为用户设置的CPU权重 request为当前Pod请求的CPU资源量

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Influx实例容量使用情况。如果存储容量使用率>80%时，建议及时进行扩容磁盘。 CPU利用率、内存利用率 用于监控GeminiDB Influx实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB

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Cassandra实例容量使用情况。如果存储容量使用率>80%时，建议及时进行扩容磁盘。 CPU利用率、内存利用率 用于监控GeminiDB Cassandra实例各节点计算资源的使用情况。如果CPU利用率或者内存利用率>80%时，建议及时添加节点或升级节点规格。 更多支持的监控指标请参见GeminiDB

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在模型训练的训练作业列表页可以查看作业资源利用率情况。当作业worker-0实例的GPU/NPU的平均利用率低于50%时，在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作业worker-0实例的GPU/NPU平均利用率计算方法：将作业

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性能指标监控 性能指标监控向用户呈现当前查询时间段内设备、单板、接口和AP的所有指标的统计信息，默认展示设备级CPU利用率、内存利用率、转发核CPU利用率和流表资源，并以CPU利用率降序呈现列表统计信息。 单击“设备名称”列的设备，可侧滑呈现性能指标趋势图，并支持基于性能指标超阈值检测。

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值）利用起来，实现资源超卖和混合部署，提升集群资源利用率。 动态资源超卖 CPU Burst弹性限流 提供一种可以短暂突破CPU Limit值的弹性限流机制，以降低业务长尾响应时间，可以有效提升时延敏感型业务的服务质量。 CPU Burst弹性限流 出口网络带宽保障 平衡在线业务

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是否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理。 内存使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理。 存储空间满的

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应用示例：用户自定义创建 弹性云服务器 CPU利用率告警 本章节用于指导用户在 云监控服务 为弹性 云服务器 创建告警规则，当弹性云 服务器 设置CPU使用率≥80%时触发告警。 创建步骤 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 此时

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