云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云数据库如何查cpu利用率 更多内容
  • 查看GaussDB(for MySQL)实例运行情况

    表1 健康智能诊断及优化 诊断项目 异常触发条件 高压力请求 满足其一即触发异常诊断: 收到用户通过CES配置的“CPU利用率”的告警后 连续5min内“CPU利用率”有超过一半时间超过95% 内存超限风险 满足其一即触发异常诊断: 收到用户通过CES配置的“内存使用率”告警后

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  • CPU管理策略

    在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中,修改kubelet组件的CPU管理策略配置(cpu-manager-policy)参数值,选择static。 单击“确定”,完成配置操作。 为Pod设置独占CPU Pod设置独占CPU(即CPU绑核)有如下几点要求: 节点上开启静态(static)CPU管理策略,具体方法请参见为

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  • 用户指南

    功能介绍 云数据库 GaussDB (for MySQL)支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能

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  • 查看实例运行情况

    以跳转至告警规则页面,显示该告警等级的所有告警规则。 资源使用情况 查看实例的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率和磁盘IOPS指标数。 重点性能指标 查看实例的近一小时的重点性能指标,包括CPU和慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量。 健康智能诊断 基于运行数据结

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  • 低成本

    RDS的日常维护和管理,包括但不限于软硬件故障处理、数据库补丁更新等工作,保障云数据库RDS运转正常。云数据库RDS提供专业数据库管理平台,重启、重置密码、参数修改、查看错误日志和慢日志、恢复数据等一键式功能。提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及告警,让您随时随地了解实例动态。

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  • CPU管控

    CPU管控 GS_263200040 错误码: Cgroup failed to attach (tid %d) into "%s" group: %s(%d). 解决方案:请确认控制组%s的路径是否已被更改或删除了。 level: WARNING 父主题: WLM

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  • 如何修改Agent的CPU和内存的阈值?

    如何修改Agent的CPU和内存的阈值? 数据库安全审计Agent的CPU阈值和内存阈值用户不能直接修改: Agent安装在数据库端的用户,若有需求,请您联系技术支持修改数据库安全审计Agent的阈值。 Agent安装在应用端的用户,您可以按照以下操作步骤在添加Agent时,配置CPU阈值和内存阈值。

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  • FederatedHPA工作原理

    FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据? 指标数据分为系统指标与自定义指标,计算方法如下: 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标,系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如,您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平,可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    硬约束场景: 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后,该节点不允许调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真实负载阈值后,该节点不允许调度新的工作负载。 软约束场景: 节点CPU真实利用率超过CPU真实负载阈值后,尽可能不向该节点调度新的工作负载。 节点内存真实利用率超过内存真

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  • 配置DCS监控告警

    配置告警(按资源分组) 云监控服务 支持资源分组功能,在使用D CS 缓存服务时,您可以按照实例级别、数据节点、Proxy节点创建资源分组,从分组角度管理实例,管理告警规则,可以极大的降低运维复杂度,提高运维效率。资源分组的更多信息,请参考资源分组介绍。 创建资源分组。 登录云监控服务管理

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  • 查看监控指标

    当前页面支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 当前页面的监控数据的采集周期为60s。 当前页面仅展示常用指标的监控数据,如:CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率等。如果您想查看更多监控指标数据,请单击“查看更多指标详情”,跳转到云监控页面进行查看。 父主题: 监控与告警配置

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  • 并行查询简介

    并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式,用以降低分析型查询场景的处理时间,满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时

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  • 设置自动告警

    、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布二零二 告警策略 RDS for MySQL默认对以下指标开启自动告警:CPU使用率(rds001_cpu_util)、磁盘利用率(rds039_disk_util)、连接数使用率(rds072_conn_usage)。更多监控指标,请参考支持的监控指标。

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  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    Windows 云服务器 卡顿怎么办? 当您发现云 服务器 的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况,则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高,您可以按如下步骤进行排查:

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  • 单集群视角的成本洞察

    上月整月成本)/ 上月整月成本 CPU利用率 CPU使用量 CPU申请量 CPU利用率:当前时间所选命名空间 CPU 的平均利用率CPU 利用率 = 所选命名空间 CPU 使用总量 / 所选命名空间 CPU 申请总量 * 100% 内存利用率 内存使用量 内存申请量 当前时间所选命名空间内存的平均利用率。

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  • 功能特性

    Service,简称DRS),支持从自建库或者其它云数据库MongoDB到DDS的实时迁移的能力。降低了数据库之间数据流通的复杂性,有效地帮助您减少数据传输的成本。 扩容存储 原来申请的数据库存储容量不能满足需求时,支持为实例进行存储扩容。 变更规格 当创建的实例的CPU和内存规格无法满足业务需求时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。

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  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    Windows云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况,则可能是云服务器的带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则,当CPU或带宽利用率高时,系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Window

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  • ALM-303046881 转发CPU使用率超过阈值

    该告警所对应的MIB节点的OID号。 hwCapCPUThresholdType 转发CPU平均利用率门限类型。 hwCapCPUThresholdCurrent 转发CPU平均利用率当前值。 hwCapCPUThresholdValue 转发CPU平均利用率门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 转发的流量过大。

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  • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法

    跟监控中内存增长的时间基本一致,确定是临时表内存不受控导致。 解决方案 升级实例规格,将内存利用率维持在合理范围,防止业务突增导致实例OOM。变更实例规格的详细内容请参考变更实例的CPU和规格。 根据业务实际情况优化慢查询。 父主题: 数据库性能

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  • 用户平时需要关注RDS实例的哪些监控指标

    用户平时需要关注RDS实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率。 可以根据实际应用场景配置告警提示,当收到告警,可采取相应措施消除告警。 配置示例: 如果在某段时间内(如5min),CPU利用率出现多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情况,则发出相应Cloud

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  • 创建FederatedHPA策略以按指标扩缩工作负载

    00秒,最大Pod数为100、最小Pod数为2,包含两条系统指标规则(名称为“memory”和“cpu”)。其中,memory规则中内存利用率的期望值为50%,cpu规则中CPU利用率的期望值为60%。 apiVersion: autoscaling.karmada.io/v1alpha1

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