HA启用的功能 oozie.zookeeper.connection.string ZooKeeper实例的业务IP:端口（多个地址以逗号隔开） ZooKeeper连接信息 oozie.zookeeper.namespace oozie Oozie在ZooKeeper的路径 oozie

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添加到HTTP请求的Authorization Header头域 添加到URL的Query参数 POST上传（表单上传）情况下，添加到表单 4 发送携带签名S的API调用请求 将携带签名信息的请求发送给服务端。 OBS服务端 5 接收调用请求 接受客户端的调用请求。 6 验证签名 服

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为了实现通过NAT Server可使用SSH协议跳转到SAP系统节点的功能，以及SAP系统各节点互相通过SSH协议跳转的功能，需要配置节点间的互信。使用WinSCP软件，以root帐号和密钥文件登录NAT Server，将证书私钥文件（.pem文件）上传到NAT Server的/usr目录。将证书私钥文件复制到/root/.ssh目录，并

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authorized_keys >>id_rsa.pub 将本机上的公钥，通过业务/备份平面IP地址，发送到一个SAP HANA节点。 需要指出的是，该SAP HANA节点不能为规划的Standby节点，且后续手动安装SAP HANA的操作必须在该节点上执行。 命令格式如下： scp /root/

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tenantSpaceId：企业系统提供的租间ID。 channelConfigId：企业接入的渠道ID。 生成signature。将步骤5生成的canonicalRequest再按照sha256Hex进行加密，此处加密的密钥key为步骤3生成的signingKey。 生成签名aut

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（源端AK、源端SK、源端CDN秘钥、目的端AK、目的端SK）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取， 对象存储迁移 服务系统通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 对象存储迁移服务收集的个人数据如表1所示：

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初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。

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志保存在单独的“webaccess.log”文件中。 跨站请求（ CS RF）伪造防范： 说明：在B/S应用中，对于涉及 服务器 端数据改动（如增加、修改、删除）的操作必须进行跨站请求伪造的防范。跨站请求伪造是一种挟制终端用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。 安

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个人数据保护机制 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码、手机号码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，HSS通过加密存储个人数据、控制个人数据访问权限等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 HSS收集及产生的个人数据如表1所示。 表1 个人数据范围列表 类型

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Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接DCS单机、主备、读写分离、Prox

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GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容，原理是并行添加多个节点，通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储，节点添加成功后，不涉及数据搬迁，但是会重新均衡slot，对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动，需要业务有重试机制。 父主题： 数据库使用

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huaweicloud.com IP地址：119.8.83.185 https://br.naas.huaweicloud.com/ 中国区的4个平面都可以从https://global.naas.huaweicloud.com/直接登录。

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UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册

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UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册

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创建AHPA策略 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想

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定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库类似，HBase的表中也有列的概念，列用于表示相同类型的数据。 RegionServer数据存储

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元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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se等），跨域（多个地域或数据中心）的快速联合查询，尤其适用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等，此时会面临数据源种类繁

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工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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