云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    云计算架构 大数据库 更多内容
  • 网络架构

    全栈专属服务 的网络采用“扁平化”架构设计,内部交换结构简单明了。对于 服务器 和存储的基础设施,网络划分为核心层和接入层。组网按照逻辑功能划分为五大区域:互联网出口区:主要功能是对接Internet线路和接入网络。网络服务区:提供流量统计、防火墙、负载均衡、VPN等增值服务。管理区、计算区和存储区:是实际业务所在区域,结构类似,都是服务器连接

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  • 信息架构

    信息架构 图1 信息架构 搜索 对主题域/主题/业务对象进行搜索。 主题域操作 新建主题域:在页面左侧信息架构树根节点下新建主题域。 图2 新建主题域 编辑主题域:选中要修改的主题域,可重命名/删除主题域 图3 编辑主题域 主题操作 新建主题:在选中的数据库节点下新建主题。 图4

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  • 内核架构

    Huawei LiteOS基础内核包括不可裁剪的极小内核和可裁剪的其他模块。极小内核包含任务管理、内存管理、中断管理、异常管理和系统时钟。可裁剪的模块包括信号量、互斥锁、队列管理、事件管理、软件定时器等。 Huawei LiteOS支持 UP(单核)与 SMP(多核)模式,即支持在单核或者多核的环境上运行。

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  • 参考架构

    参考架构 概述 内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部 知识管理 类应用典型部署架构(99.9%) 信息管理类应用典型部署架构(99.95%) 电商类应用典型部署架构(99.99%) 金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 跨场景典型部署架构(99.99%) 父主题:

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  • 总体架构

    本次方案平台采用华为混合解决方案,以一体化全栈方式交付完整的云服务平台,与华为统一架构,统一服务,统一API;华为混合部署在客户机房,就近提供云服务,可减少服务时延;数据本地保存,由华为统一规划、运维,是用户业务迁移上的优选途径。 基于专属技术可提供对计算资源、存储

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  • 功能架构

    台、3D模型搜索引擎、工业服务者开发平台、数字化转型与精益生产方法论实践学习平台以及工业模型管理平台。 行业知识库研发架构下如图所示: 图1 行业知识库平台架构 父主题: 行业知识库平台专题设计

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  • 功能架构

    功能架构 图1 OptVerse功能架构 处理过程介绍 1. 服务接收API用户任务request 2. 根据用户request算法类型调用对应的算法套件 3. 引擎创建任务,通过环境变量传递任务参数 6. 启动算法实例,调用数据处理接口进行算法深度校验、运行算法 7. 根据算法配置,处理输出

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  • 系统架构

    系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构

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  • 内部架构

    基本调用流程如图2所示。 基于ModuleSDK-C开发应用实现数据的边同步,主要分为开发和使用两个部分。 开发操作 开发说明 SDK应用的开发 按照SDK提供的Demo进行自定义应用开发。 SDK应用的使用 将应用打包上传至华为,部署到节点。连接子设备查看应用工作情况。 ModuleS

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  • 架构检查

    架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题: 4+1视图建模

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  • 方案架构

    GW可以实现SD-WAN网络与传统网络、公有网络间的互通。 基于IPsec VPN的架构介绍 基于IPsec VPN的华为乾坤安全分支解决方案总体架构如图2所示,主要包括业务呈现层、管理/控制层、网络层。 图2 安全分支网络互联架构模型(IPsec VPN) 业务呈现层 华为乾

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  • 信息架构

    信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题: 应用模型

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  • 数据架构

    数据架构 码表和数据标准有什么关系? 关系建模和维度建模的区别? 数据架构支持哪些数据建模方法? 规范化的数据如何使用? 数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 为什么关系建模或维度建模修改字段后,数据库中表无变化? 表是否可配置生命周期管理?

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  • 组合架构

    组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面,发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建,并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据,并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的服务器中进行机密计算。

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 方案概述

    加密等严格控制安全访问。 高兼容性:兼容MySQL,应用无需改造即可轻松迁移上。 海量存储:华为自研DFV分布式存储,容量高达128TB。 服务列表 虚拟私有 VPC 弹性云服务器 ECS 云数据库TaurusDB 数据复制服务 DRS 使用说明 本实践的资源规划仅作为演示,

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 方案概述

    密等严格控制安全访问。 高兼容性:兼容MySQL,应用无需改造即可轻松迁移上。 海量存储:华为自研DFV分布式存储,容量高达128TB,。 服务列表 虚拟私有 VPC 弹性 云服务器 ECS 云数据库 GaussDB (for MySQL) 数据复制服务 DRS 使用说明 本实践的

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 方案概述

    提效:兼顾效率及效果,全面提升知识库准确率 降本:运用模型能力,大幅降低知识拆解、维护的人工成本 开放:支持定制化二开需求 技术架构 图2 部署架构图 方案结合华为CCE/RDS/分布式缓存Redis等高阶云服务: 通过云数据库RDS for Mysql主备实例实现业务数据的存储与备份。

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