数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型， GaussDB 根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 父主题： 存储过程

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系统将会对该值四舍五入进行比较，因此在这种情况下，即使小数部分不同，系统仍然会认为double数据类型的值是相同的。 定位思路

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数据类型 本章节列出了全平台C++ SDK的所有数据类型，您可以结合IHRTCEngine接口和回调进行开发。 表1 数据类型 类型 描述 HRTCLogConfig 日志信息 HRTCUserInfo 用户信息 HRTCEncryptionConfig 端到端加密参数 HRTCCameraConfig

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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，

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数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性B模式

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数据类型 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题： MySQL兼容性M-Compatibility模式

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数据类型 表1 数值类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 NUMBER [ ( p [ , s ] ) ] 支持，有差异 精度和用法存在差异。 NUMBER带参数时，GaussDB的精度p与标度s的最大边界值比Oracle更大。 NUMBER不带参数时，

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数据类型 数值类型 货币类型 布尔类型 字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 数组类型 枚举类型 网络地址类型 位串类型 文本搜索类型 UUID类型 JSON类型 RoaringBitmap类型 HLL数据类型 对象标识符类型 伪类型 范围类型 复合类型 列存表支持的数据类型

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数据类型 数据类型 输入 输出 数值类型 BIGINT BIGINT BYTEINT SMALLINT DECIMAL [(n[,m])] DECIMAL [(n[,m])] DOUBLE PRECISION DOUBLE PRECISION FLOAT DOUBLE PRECISION

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数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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数据类型 数据类型介绍 布尔类型 整数类型 固定精度型 浮点型 字符类型 时间和日期类型 复杂类型 父主题： HetuEngine SQL语法

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上，RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2，NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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为什么对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时会出现异常输出？ 问题 当对decimal数据类型进行带过滤条件的查询时，输出结果不正确。 例如， select * from carbon_table where num = 1234567890123456.22; 输出结果：

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所有任务 平台管理员可在所有任务列表页查看所有项目中的子任务。 图1 所有任务 所有任务相关操作 在“所有任务”列表，还可以进行以下操作。 表1 所有任务相关操作 任务 操作步骤 查询任务 在搜索输入框中输入搜索条件，按回车键即可查询。 查看任务详情 单击任务名称，界面跳转至任务详情，可查看任务详情信息。

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从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 OBS上的数据准备 创建外部 服务器 创建外表 通过外表查询OBS上的数据 清除资源 支持的数据类型 父主题： 从OBS并行导入数据

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当在filter中使用更高精度的double数据类型的数值时，过滤结果没有按照所使用的filter的要求返回正确的值。 可能原因 如果filter使用更高精度的double数据类型的数值，系统将会对该值四舍五入进行比较，因此在这种情况下，即使小数部分不同，系统仍然会认为double数据类型的值是相同的。 定位思路

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