aksk算法 更多内容
  • 执行DSL算法

    执行DSL算法 功能介绍 提供灵活,可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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  • 算法API参数参考

    topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain) Bigclam算法(bigclam) Cesna算法(cesna) infomap算法(infomap) 标签传播算法(label_propagation) 子图匹配算法(subgraph matching)

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 上传算法至SFS

    上传算法至SFS 下载Swin-Transformer代码。 git clone --recursive https://github.com/microsoft/Swin-Transformer.git 修改lr_scheduler.py文件,把第27行:t_mul=1. 注释掉。

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  • 以无配置方式AKSK调用云服务API

    以无配置方式AKSK调用云服务API KooCLI支持在命令中添加“--cli-access-key”,“--cli-secret-key”和“--cli-security-token”选项,以无配置方式AKSK调用云服务API。 当命令中仅使用“--cli-access-key

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  • 如何查看算法日志

    输出的日志可以在AOM中查看,具体操作请参见在AOM查看日志。 系统日志:边缘节点上IEF软件运行产生的日志。 应用日志:边缘节点上部署的应用产生的日志,例如:算法作业运行产生的日志。 图1 打开系统日志开关 图2 打开应用日志开关

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  • 发布算法工程服务

    发布算法工程服务 如果当前算法工程操作流处理效果比较好,可以得到比较优质的训练数据,可以将当前的算法工程发布成服务。支持复用此服务对其他数据进行相同的特征操作。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标。 在弹出的“Publish”框内,设置服务名称“Service

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  • 准备SDC算法

    学习模型。 一站式开发平台使用指南 算法打包 将开发的代码和训练后的模型打包成算法包(RPM格式),以便发布到商城进行交易。 算法调试 将算法包安装到华为SDC上进行调试,验证算法的功能,从而确保发布到商城的算法的可用性。 父主题: 准备算法

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  • SDC算法管理

    登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”,勾选需要配置的摄像机。 单击“启用”,打开启用算法弹窗,如图4所示。 图4 启用算法 勾选需要启用的算法,单击“启用”。 停用算法 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 算法管理 > SDC算法管理”,勾选需要配置的摄像机。

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop) 功能介绍 根据输入参数,执行k跳算法。 k跳算法从起点出发,通过宽度优先搜索(BFS),找出k层与之关联的所有节点。找到的子图称为起点的“ego-net”。k跳算法会返回ego-net中节点及其个数。 URI POST /ges/v1.0/{project

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  • pagerank算法

    pagerank算法 功能介绍 根据输入参数,执行PageRank算法。 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。

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  • HyG算法结果转存

    HyG算法结果转存 功能介绍 用于将算法(jobId)的执行结果转存到OBS,供用户查看全量结果。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/jobs/{job_id}/export-result 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • k跳算法(k

    k跳算法(k_hop)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 k 是 Integer 跳数,取值范围[1,100]。 num_thread 否 Integer 并发线程数。范围为[1,40],小于1会自动置为1,大于40则自动置为40。默认值为4。

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  • Louvain算法(1.0.0)

    Louvain算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 convergence 否 收敛精度。 Double 0~1,不包括0和1。 0.00001 max_iterations 否 最大迭代次数。 Integer 1~2000。

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  • 聚合算法优化

    聚合算法优化 操作场景 在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法,即使用快速聚合hashmap作为缓存,以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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  • 服务端加密(Python SDK)

    copyObject 复制对象时设置源对象的解密算法、密钥,用于解密源对象。 复制对象时设置目标对象的加密算法、密钥,对目标对象启用加密算法。 SSE-KMS SSE-C ObsClient.getObjectMetadata 获取对象元数据时设置解密算法、密钥,用于解密对象。 SSE-C ObsClient

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  • 边缘算法和云上算法的区别

    边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中,在客户设备中执行算法分析任务,视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云,在华为云上进行算法分析。

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  • MOD_HASH算法

    成路由计算(大小写敏感)。 例如:MOD_HASH('8')等价于8%D(D是分库数目/分表数)。 算法计算方式 方式一:拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值

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  • 查看加密算法

    查看加密算法 初始化密钥后,系统会根据密钥生成对应的加密算法,用户可以在算法查看页面查看系统支持的加密算法。 前提条件 确保已初始化密钥,具体初始化密钥操作,请参见初始化密钥章节。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录实例Web控制台。 在左侧导航栏中,选择“数据加密

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  • PageRank算法

    PageRank算法 概述 PageRank算法又称网页排名算法,是一种由搜索引擎根据网页(节点)之间相互的超链接进行计算的技术,用来体现网页(节点)的相关性和重要性。 如果一个网页被很多其他网页链接到,说明这个网页比较重要,也就是其PageRank值会相对较高。 如果一个Pag

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