AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 模型包 规范 更多内容
  • Caffe-GPU-py27通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必

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  • PyTorch-py27通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件

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  • PyTorch-py36通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件

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  • MXNet-py27通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必

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  • Caffe-CPU-py36通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必

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  • MXNet-py36通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必

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  • Caffe-CPU-py27通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件

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  • Caffe-GPU-py36通用模板

    ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必

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  • ARM-Ascend模板

    域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文件必选,其文件名必须为“customize_service

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  • 训练模型时引用依赖包,如何创建训练作业?

    装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖的类型,在代码目录下放置对应文件: 依赖为开源安装时 暂时不支持直接从github的源码中安装。 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件,并且在文件中写明依赖名及其版本号,格式为“名==版本号”。

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  • TensorFlow图像分类模板

    模板输入 存储在OBS上的TensorFlow模型,确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 预置图像处理模式,不可覆盖,即创建模型时不支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model

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  • TensorFlow-py27通用模板

    录与ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文

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  • TensorFlow-py36通用模板

    录与ModelArts在同一区域。模型的要求请参见模型示例。 对应的输入输出模式 未定义模式,可覆盖,即创建模型时支持选择其他输入输出模式。 模型规范 模型必须存储在OBS中,且必须以“model”命名。“model”文件夹下面放置模型文件、模型推理代码。 模型推理代码文

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  • 从容器镜像中选择元模型

    从容器镜像中选择元模型 针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以通过 自定义镜像 的方式将编写的模型导入ModelArts。 约束与限制 关于自定义镜像规范和说明,请参见模型镜像规范。 针对您开发并训练完成的模型,需要提供对应的模型配置文件,此文件需遵守ModelArts的填写规范

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  • 使用ModelArts VS Code插件进行模型开发(Ascend)

    使用ModelArts VS Code插件进行模型开发(Ascend) 方案概述 资源规划 操作步骤 父主题: Standard开发环境

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  • 开发规范

    开发规范 开发工具版本要求: IntelliJ IDEA:2018.3.5或以上版本。 Eclipse:3.6.0或以上版本。 Visual Studio:2019 version 16.8.4或以上版本。 开发语言环境版本要求: Java:1.8.111或以上版本的Java Development

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  • 开发规范

    开发规范 开发工具版本要求: IntelliJ IDEA:2018.3.5或以上版本。 Eclipse:3.6.0或以上版本。 开发语言环境版本要求: 1.8.111或以上版本的Java Development Kit。 设备开发要求: 通过MQTT协议接入设备时,当前仅支持MQTT协议中的QoS0和QoS1。

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  • 开发规范

    league_partner1.supplier_1w a on a.s_suppkey = b.l_suppkey 不建议示例: Select sum(l_tax+ s_acctbal) from league_partner1.supplier_1w a join league_creator

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  • 开发规范

    pb.Response) { defer func() { if err:=recover(); err != nil { fmt.Println("recover from invoke:", err) debug.PrintStack()

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  • 开发规范

    至少配置两个dds mongos的IP地址。 DDS默认提供rwuser用户,使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。 可靠性 write concern设置规则:对于关键业务,write concern设置为{w:n},n>0,数字越大,一致性实现更好,但性能较差。 w:1表示实际写入主节点完成返回。

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  • 导入模型

    导入模型 导入模型功能包括: 初始化已存在的模型,根据模型ID生成模型对象。 创建模型模型对象的属性,请参见查询模型详情。 示例模型文件 以PyTorch为例,编写模型文件。PyTorch模型结构可参考模型规范介绍。 OBS桶/目录名 ├── resnet │ ├── model

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