K8sExternalIPs metadata: name: external-ips spec: match: kinds: - apiGroups: [""] kinds: ["Service"] parameters: allowedIPs:

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园区智能体的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。准备一台本地的 Linux服务器 ，确保Linux 服务器 和边缘节点服务器网络通畅，并已安装python环境。使用ifconfig

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AntiDDos.Service 模型说明 一种流量清洗服务，可对EIP预防DDos攻击。 模型属性 表1 模型定义属性说明 属性 是否必选 描述 cleaningAccessPos 是 清洗时访问限制分段ID 参数类型：integer 取值说明：可取1至8的整数。 默认值：8 取值约束：{u'in_range':

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运行Webhook Service 视频智能分析的算法服务支持的输出类型为Webhook。在创建作业前您需确保Webhook Service已运行成功。 下面以一个简单的python脚本作为示例，展示如何启动Webhook Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linu

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例，示意图如下： 通常还会为每个工作负载创建对应的Service，Service使用selector来匹配后端Pod，其他服务或者集群外部通过访问Service即可访问到后端Pod提供的服务。如需对外暴露可直接设置Service类型为LoadBalancer，弹性负载均衡ELB将作为流量入口。

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internal_service_port Integer 虚拟机或者裸机对外提供服务的协议端口号。 floating_ip_id String 弹性公网IP的id。 floating_ip_address String 弹性公网的IP地址。 external_service_port Integer

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企业身份注册(带有service) 功能介绍 分布式身份注册方法。在使用该方法前需要先使用openssl工具生成每个用户的私钥和被fabric组织根证书签名的证书(或通过 BCS 区块链管理界面下载用户证书)。注册时需声明可提供的服务列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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PUT /v2/{project_id}/edgemgr/services/{service_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID service_id 是 String 服务ID 请求参数 表2 请求Header参数

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假设线上已运行了一套对外提供七层服务的Service A，此时开发了一些新的特性，需要发布上线一个新的版本Service A'，但又不想直接替换原有的Service A，而是期望将Header中包含foo=bar或者Cookie中包含foo=bar的用户请求转发到新版本Service A'中。待运行一

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运行Spark任务发现大量shuffle结果丢失 问题现象 Spark任务运行失败，查看任务日志发现大量打印shuffle文件丢失。 原因分析 Spark运行的时候会将临时产生的shuffle文件放在executor的临时目录中，方便后面获取。 而当某个executor异常退出时

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Service是否支持跨集群访问 问题描述 服务支持跨集群访问，需要满足以下规则： 每个集群中必须有和此服务所在命名空间同名的命名空间。 每个集群中，同名命名空间下有同名同类型的服务。 每个同名服务中的labels、端口信息，以及selector中的内容完全相同。 除服务本身所在

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是否必选 参数类型 描述 cluster_ip 否 String 虚拟服务IP地址 external_ips 否 Array of strings 外部IP列表 --- 暂不支持 external_name 否 String 外部 域名 --- 暂不支持 ports 否 Array

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port类型的规则，要求internal_service_port = 0，external_service_port = 0，protocol = ANY。 更新操作涉及以下字段更新时，要求这些字段必须一起更新。包括：port_id、private_ip、internal_service_port、ex

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kopstools: tool-type: kubectl ... registry: #（helm安装） type: "external" # external, internal二选一 host: "xxx" user: "xxx" password: "xxx" 需要安装私有

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request.admin_state_up = <AdminStateUp> request.external_service_port = <external_service_port> request.floating_ip_address = "<floating_ip_address>"

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[Service proxy.apply_sudo._wrapped_f]: fail to operator sudo,message: send request fail, status code: 400, error: None, message: illegal param\"

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如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle

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coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候，函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单

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coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候，函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单

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internal_service_port Integer 虚拟机或者裸机对外提供服务的协议端口号。 floating_ip_id String 弹性公网IP的id。 floating_ip_address String 弹性公网的IP地址。 external_service_port Integer

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apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleReader.read(HashShuffleReader.scala:102) at org.apache.spark.rdd.ShuffledRDD.compute(ShuffledRDD.scala:90)

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