使用永洪BI访问HetuEngine Hive对接外置自建关系型数据库 Hive对接外部LDAP 使用Kafka Eagle对接 MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

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Notebook 如何使用Notebook的Terminal功能？ 如何将Notebook中的数据下载至本地？ 如何在Notebook中安装外部库？

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如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 问题现象 当在Notebook中使用opencv.imshow后，会造成Notebook崩溃。 原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。

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Notebook 规格限制 文件上传下载 数据存储 环境配置相关 Notebook实例常见错误 代码运行常见错误 CodeLab VS Code使用技巧 VS Code连接开发环境失败常见问题 在Notebook中使用 自定义镜像 常见问题 更多功能咨询

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ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Notebook”区域下，新建一个ipynb文件。

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train_labels, epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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-V pip3 -V 安装jupyter notebook并启动，命令如下： pip3 install jupyter notebook jupyter notebook --allow-root Putty设置tunnel，远程连接notebook。 连接成功后浏览器输入lo

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7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.2

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将源码下载至本地并上传到OBS。使用OBS客户端上传文件的操作请参见上传文件。 将上传到OBS的源码使用Moxing复制到开发环境Notebook中。 以下为使用EVS挂载的开发环境，将数据复制至notebook中的代码示例： import moxing as mox mox.file.make_dirs('/

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/home/ma-user/work命令查看下载到Notebook中的文件。或者在Jupyter左侧导航中显示下载的文件，如果没有显示，请刷新后查看，如图4所示。 图3 打开Terminal 图4 查看下载到Notebook中的文件 异常处理 通过OBS下载文件到Notebook中时，提示Permission

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notebook命令 创建notebook 获取notebook信息 删除notebook 编辑notebook 启动notebook 停止notebook

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创建Notebook 在开始进行模型开发前，您需要创建Notebook，并打开Notebook进行编码。 在“项目管理 > 开发”页面，单击“创建Notebook”，参考表 参数说明填写信息。 图1 创建Notebook 表1 参数说明 参数名称 说明 名称 Notebook的名

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S Turbo实例。如果该SFS Turbo多人共用，则推荐用户编辑“子目录挂载”，创建自己的子目录进行划分。 图2 Notebook中选择弹性文件服务 使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo 打开已创建的Notebook实例，选择Notebook的python-3

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请求示例 删除notebook https://eihealth.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/notebooks/{notebook_id} 响应示例

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ealth_project_id}/notebooks/{notebook_id} { "description" : "demo" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： notebook开发环境

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JupyterLab是一个交互式的开发环境，是Jupyter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 可以说，JupyterLab是开发者们下一阶段更主流的开发环境。JupyterLab具有和Jupyter Note

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基于SFS创建、迁移和管理Conda虚拟环境 本文介绍了如何将Notebook的Conda环境迁移到SFS磁盘上。这样重启Notebook实例后，Conda环境不会丢失。 步骤如下: 创建新的虚拟环境并保存到SFS目录 克隆原有的虚拟环境到SFS盘 重新启动镜像激活SFS盘中的虚拟环境

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Notebook基础镜像ARM MindSpore ARM MindSpore包含三种镜像，mindspore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3，mindspore1

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fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id String 实例ID。 image Image object 实例镜像信息。 lease Lease object 实例自动停止的倒计时信息。 name String 实例名称。 pool Pool

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fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id String 实例ID。 image Image object 实例镜像信息。 lease Lease object 实例自动停止的倒计时信息。 name String 实例名称。 pool Pool

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管理Notebook实例 创建Notebook实例 打开Notebook实例 查找/启动/停止/删除实例 变更Notebook实例镜像 变更Notebook实例运行规格 开发环境中如何选择存储 动态挂载OBS并行文件系统 动态扩充云硬盘EVS容量 修改Notebook SSH远程连接配置

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