发布JSON消息 操作场景 消息通知服务能够根据用户的需求，向订阅终端主动推送消息。消息通知服务支持发布JSON消息，可通过一次消息发布，向不同类型的订阅者发布不同内容的消息。 本章节以创建主题并发布JSON消息为例，指导您快速上手消息通知服务。 在本示例中， 创建一个主题“Mytopic”。

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此处“消息类型”选择“JSON消息”，“消息内容”可以手动输入JSON格式的消息，也可以通过工具自动生成JSON格式的消息。 手动输入JSON格式的消息，JSON格式的规范请参考JSON格式消息说明。 通过工具自动生成JSON格式的消息，请参考步骤7~10。 单击“生成JSON消息”。 在

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如何在商城发布商品 入驻华为云，并且准备相关信息后，您可以参见“商品发布”中对应类型的商品发布章节在商城发布商品。 父主题： 常见问题

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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商品信息通过审核就会正式上架。 父主题： 商品发布

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如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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填写商品规格页，选择在IoT Stage审核通过的规格，名称格式为：<应用名称-规格名称> 填写搜索引擎优化信息页，完成商品发布上架。 商品发布审核 商品发布上架后，会经过华为云市场审核，审核成功后，正式上线到华为云市场；访问：https://marketplace.huaweicloud

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如何在ModelArts上获得RANK_TABLE_FILE进行分布式训练？ ModelArts会帮用户生成RANK_TABLE_FILE文件，可通过环境变量查看文件位置。 在Notebook中打开terminal，可以运行如下命令查看RANK_TABLE_FILE： 1 env

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待上链文件在本地的路径。当前支持不大于100MB的任意格式文件。 fileName string 文件在链上的名称。 返回值 类型 说明 *UploadFileResponse 文件上链返回信息。 error 上链成功返回类型为nil，反之返回error。 父主题： Go SDK介绍

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待上链文件在本地的路径。当前支持不大于100MB的任意格式文件。 fileName string 文件在链上的名称。不允许包含 "/"。 返回值 类型 说明 *UploadFileResponse 文件上链返回信息。 error 上链成功返回类型为nil，反之返回error。 父主题： Go SDK介绍

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准备packages.json文件 将AAS所需软件安装包在OBS桶中的路径信息填入packages.json文件中，在扩展AAS的时候，获取packages.json中AAS软件安装包的信息。 前提条件 已获取表2中的安装包在OBS桶中的路径信息。 操作步骤 在本地解压s4autoscaling

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发布库文件查询 获取项目下文件版本信息列表(待下线) 获取项目下文件版本信息列表 父主题： API

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GaussDB数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而jsonb数据以分解的二进制格式存储， 这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时

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因此可以发现，两者其实都是JSON，它们接受相同的字符串作为输入。它们实际的主要差别是效率。json数据类型存储输入文本的精确复制，处理函数必须在每个执行上重新解析； 而jsonb数据以分解的二进制格式存储， 这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快， 因为不需要重新解析。同时

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。更多具体使用可参考开源社区文档：JSON Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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GaussDB 数据库 差异 1 JSON_APPEND() 支持 - 2 JSON_ARRAY() 支持 - 3 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - 4 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - 5 JSON_CONTAINS() 支持 - 6 JSON_CONTAINS_PATH()

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制文本框中转为JSON格式的参数内容，将其粘贴在原始JSON文件的“body”Key之后，覆盖原“body”Key后对应的大括号； 图1 获取用于cli-jsonInput文件的body位置参数 各位置的参数填写完成后，若某个位置Key上没有参数，需在JSON文件中删除该位置的K

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NULL | ERROR | DEFAULT <defaultExpr> } ON ERROR ]) 从JSON字符串中提取标量。 此方法在JSON字符串中搜索给定的路径表达式，如果该路径上的值是标量，则返回该值。如果不是标量值，则无法返回。默认情况下，该值以STRING类型返回。使用r

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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