Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于 自然语言处理 任务，如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是NVIDIA开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型和分布式训练进行了优化，可以显著提高训练速度和效率。DeepSpeed提供了各种技术和

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如果关闭或退出此页面，系统仍然在执行训练操作。 在“模型训练”页签中，待训练状态由“运行中”变为“已完成”，即完成模型的自动训练。 训练完成后，您可以在界面中查看训练详情，如“准确率”、“评估结果”、“训练参数”、“分类统计表”等。 图2 训练详情 表2 评估结果参数说明 参数 说明

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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ModelArts计费模式概述 ModelArts服务提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解ModelArts服务不同计费模式的具体价格，请参见ModelArts价格详情。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期

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模型训练服务简介 模型训练服务为开发者提供电信领域一站式模型开发服务，涵盖数据预处理、特征提取、模型训练、模型验证、推理执行和重训练全流程。服务提供开发环境和模拟验证环境及ICT网络领域AI资产，包括项目模板、算法、特征分析及处理SDK，帮助开发者提速AI应用开发，保障模型应用效果。

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估结果说明。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001（xxx）”，下一个版本为“V002（xxx）”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。

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价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001（xxx）”，下一个版本为“V002（xxx）”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。 父主题： 物体检测

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使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

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260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 CCE Standard集群 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。

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大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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1：树状结构。如：rabbits/1.jpg,bees/2.jpg。 2：平铺结构。如：1.jpg, 1.txt;2.jpg,2.txt。 export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor Flavor object 训练资源规格。

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0支持SFS容量型 最大带宽：2GB/s 最高IOPS：2K 时延：3~20ms 优势：大容量、高带宽、低成本 应用场景：大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 SFS容量型已于2022年7月1日停售，建议使用通用文件系统。 不支持区域： 全部 文件系统类型

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训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题： 实施步骤

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同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行部署上线的操作。 评估结果说明 根据训练数据类的不同评估结果会包含不同的指标。 离散值评估结果 包含评估指

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每个弹性 云服务器 可按需挂载云硬盘，为HPC计算节点和存储节点提供存储空间，单盘最大支持32TB容量、30K IOPS、1Tbps吞吐量。 优良性能的VPC网络：为HPC用户在公有云上构建安全隔离的虚拟网络环境，HPC计算网络通过RDMA EDR Infiniband 网络互连，节

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收集云 服务器 网络信息 操作场景 为多网卡云服务器配置策略路由之前，您需要收集云服务器的网络信息，请根据云服务器操作系统及IP类型参考对应的指导，具体说明如下： 对于Linux IPv4场景，您需要收集的信息如表1所示。 表1 Linux IPv4场景信息说明 类型 主网卡 扩展网卡

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需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA

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开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率，加速云端在线推理。

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