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VSCode本地调试
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v2 URN: "" //函数URN，函数下载后生成 部署函数 前提 确保函数代码路径正确。Nodejs、Python和PHP运行时函数代码在src目录下，其余运行时函数代码在根目录下。 在插件面板中选择“Deploy Function”，或“Ctrl+Shift+p”搜索“Deploy
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代码上库质量门禁
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代码上库质量门禁 多层级、细粒度代码上库质量门禁 Repo支持人工审核、自动化流水线集成对上库代码进行质量管控，不符合质量指标的代码不允许入库，人工审核支持权责分离原则（SOD），自动化检查，支持分支级管控，详见合并请求。 父主题： 产品功能
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在VSCode中安装CodeArts Snap
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在VSCode中安装CodeArts Snap 前提条件 CodeArts Snap插件依赖华为云底座插件“Huawei Cloud Toolkit Platform”，请参考底座插件介绍，完成“Huawei Cloud Toolkit Platform”插件安装。 进入CodeArts
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Notebook如何离线安装VS Code Server
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Code执行remote-ssh远程连接时，会根据用户的VS Code版本去自动更新vscode-server和Vscode-client的版本，通过本地和远端尝试下载相关的安装脚本和包。当远端网络和本地网络不通时，可以手动下载对应版本的Vscode-server包，然后离线安装。 解决方法 打开VS Co
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VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
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ommit-id替换时去掉尖括号），使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后，将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
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连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上，如何解决？
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ommit-id替换时去掉尖括号），使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后，将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
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连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上，如何解决？
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ommit-id替换时去掉尖括号），使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后，将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
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VS Code连接远端Notebook时报错“XHR failed”
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ommit-id替换时去掉尖括号），使用浏览器下载vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件。下载完成后，将下载的vscode-server-linux-arm64.tar.gz文件重命名为“vscode-server-linux-x64.tar.gz”。
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使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题
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使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题 问题现象 使用华为自研的VS Code软件时，报错“卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题”。 原因分析 Remote
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使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题
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使用VSCode-huawei，报错：卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题 问题现象 使用华为自研的VS Code软件时，报错“卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题”。 原因分析 Remote
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功能介绍
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，进行模型训练。 模型管理 模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改后，生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务，进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。
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日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”
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出现该问题的可能原因： 直接在OBS上写tensorboard文件，存在不稳定的风险。 处理方法 建议先将Tensorboard文件写到本地，然后再复制回OBS。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上
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upload后，数据将上传到哪里？
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upload后，数据将上传到哪里？ 针对这个问题，有两种情况： 如果您创建的Notebook使用OBS存储实例时 单击“upload”后，数据将直接上传到该Notebook实例对应的OBS路径下，即创建Notebook时指定的OBS路径。 如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时
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ServiceStage怎么管理IDEA上的代码？
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ServiceStage怎么管理IDEA上的代码？ IDEA是本地的IDE，在IDE上编码后上传代码库，在ServiceStage上选择源码部署。 如果是基于ServiceComb框架开发的话，创建ServiceComb应用，选择源码部署，指定引擎，就可以治理了。 父主题： 持续交付
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连接远端开发环境时，一直处于"Setting up SSH Host xxx: Copying VS Code Server to host with scp"超过10分钟以上，如何解决？
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远端已上传 关闭VS Code所有窗口，回到ModelArts控制台Notebook实例界面，再次单击实例“操作”列的上的“更多>VS Code接入”按钮。 父主题： VS Code连接开发环境失败常见问题
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PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception”
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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
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重装torch等，需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
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MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
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训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？
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训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？ 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
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日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错
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在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： 云上迁移适配故障
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