vscode代码上传到云服务器_将本地代码上传到代码托管-华为云

将本地代码上传到代码托管

将本地代码上传到代码托管背景信息代码托管服务支持您将本地的代码进行Git初始化并上传到代码托管仓库。操作步骤在代码托管服务中，创建一个空仓库。不选择“选择gitignore”。不勾选“允许生成README文件”。在本地，准备好将要上传的源代码。如果原来是来自SVN

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VSCode本地调试

v2 URN: "" //函数URN，函数下载后生成部署函数前提确保函数代码路径正确。Nodejs、Python和PHP运行时函数代码在src目录下，其余运行时函数代码在根目录下。在插件面板中选择“Deploy Function”，或“Ctrl+Shift+p”搜索“Deploy

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在VSCode中安装CodeArts Snap

在VSCode中安装CodeArts Snap 前提条件 CodeArts Snap插件依赖华为云底座插件“Huawei Cloud Toolkit Platform”，请参考底座插件介绍，完成“Huawei Cloud Toolkit Platform”插件安装。进入CodeArts

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代码上库质量门禁

代码上库质量门禁多层级、细粒度代码上库质量门禁支持人工审核、自动化流水线集成对上库代码进行质量管控，不符合质量指标的代码不允许入库，人工审核支持权责分离原则（SOD），自动化检查，支持分支级管控，详见合并请求。父主题：功能特性

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Notebook如何离线安装VS Code Server

Code执行remote-ssh远程连接时，会根据用户的VS Code版本去自动更新vscode-server和Vscode-client的版本，通过本地和远端尝试下载相关的安装脚本和包。当远端网络和本地网络不通时，可以手动下载对应版本的Vscode-server包，然后离线安装。操作步骤打开VS Code，单击“Help

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在VS Code中远程调试代码

构，把想要上传的代码及其他文件直接拖拽至对应的文件夹内即完成本地代码上传至云端。 Step2 远程调试代码在VS Code中打开要执行的代码文件，在执行代码之前需要选择合适的Python版本路径，单击下方默认的Python版本路径，此时在上方会出现该远程环境上所有的python版本，选择自己需要的版本即可。

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使用VSCode-huawei，报错：我们卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题

使用VSCode-huawei，报错：我们卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题问题现象使用华为自研的VS Code软件时，报错“我们卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’，它被报告存在问题”。原因分析 Remote

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功能介绍

，进行模型训练。模型管理模型训练服务统一的模型管理菜单。集成在线VSCode开发环境，支持对模型进行编辑修改后，生成新模型包。同时支持多模型组合编排生成新模型。支持将模型下载至本地、生成SHA256校验码、上架至NAIE服务官网、发布成在线推理服务，进行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。

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AI应用开发介绍

AI应用开发的流程主要包括以下几个步骤：准备开发环境使用华为云账号创建云上的AI应用开发环境，并使用本地VSCode插件进行远程连接。创建并运行第一个应用开发环境提供云上的ModelArts VSCode插件，可以通过插件创建一个应用工程，该工程包含一个可以直接运行的应用样例

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日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”

出现该问题的可能原因：直接在OBS上写tensorboard文件，存在不稳定的风险。处理方法建议先将Tensorboard文件写到本地，然后再拷贝回OBS。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上

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创建应用工程

创建应用工程使用VS Code连接到云上开发环境后，用户就可以开发AI应用了。云上AI应用开发环境中预置了丰富的开发工具，用户可以通过左侧导航栏的ModelArts图标使用相关功能。本章节通过创建并运行两个不同类型的AI应用工程，帮助开发者快速了解应用工程的组成及运行方法。创建应用工程

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upload后，数据将上传到哪里？

upload后，数据将上传到哪里？针对这个问题，有两种情况：如果您创建的Notebook使用OBS存储实例时单击“upload”后，数据将直接上传到该Notebook实例对应的OBS路径下，即创建Notebook时指定的OBS路径。如果您创建的Notebook使用EVS存储实例时

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ServiceStage怎么管理IDEA上的代码？

ServiceStage怎么管理IDEA上的代码？ IDEA是本地的IDE，在IDE上编码后上传代码库，在ServiceStage上选择源码部署。如果是基于ServiceComb框架开发的话，创建ServiceComb应用，选择源码部署，指定引擎，就可以治理了。父主题：持续交付

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Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：云上迁移适配故障

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重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

重装torch等，需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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容器化个人调测环境搭建

录进行代码和数据的存储以便持久化 docker run -itd --cap-add=SYS_PTRACE -e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 -v /home:/home_host -p 51234:22 -u=0 --name 自定义容器名称上一步拉取的镜像SWR地址

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连接云上开发环境

连接云上开发环境本节介绍如何使用本地VSCode插件连接云上开发环境Notebook。注意：若新创建的实例未显示，单击刷新按钮重新登录，登录成功后单击左侧箭头展开实例列表。图1 刷新实例由于插件连接需要一定时间，建议将“Connect Timeout”设置为较大值。操作

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什么是代码检查

检查能力的代码检查安全特性包。云服务代码检查功能列表表1 云服务代码检查功能列表功能描述编码问题检查用编码问题检查规则集，对自己的代码进行编码问题缺陷检查。代码安全检查用代码安全检查规则集，对自己的代码进行代码安全风险和缺陷检查。代码风格检查用代码风格检查规则集，检查自己的代码是否匹配选定风格。

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日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：云上迁移适配故障

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训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？

训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：云上迁移适配故障

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