准备环境 在使用 图像搜索 SDK时，各语言需要准备的环境，参考表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及其以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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oe2203.aarch64.rpm 确认系统是否安装docker 执行命令 docker --version 如果提示命令不存在，则需要安装docker docker软件包：docker-18.09.6.tgz docker安装步骤如下： 1、解压二进制包： tar -xvf docker-18

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创建环境 功能介绍 在实际的生产中，API提供者可能有多个环境，如开发环境、测试环境、生产环境等，用户可以自由将API发布到某个环境，供调用者调用。 对于不同的环境，API的版本、请求地址甚至于包括请求消息等均有可能不同。如：某个API，v1.0的版本为稳定版本，发布到了生产环境供

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删除环境 功能介绍 删除指定的环境。 该操作将导致此API在指定的环境无法被访问，可能会影响相当一部分应用和用户。请确保已经告知用户，或者确认需要强制下线。环境上存在已发布的API时，该环境不能被删除。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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环境准备 详情请参考开发前准备。 父主题： 实现音视频通话（MAC）

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从而保持时间一致。详细配置方法请参见如何同步NTP 服务器 ？。 安装Docker。 根据边缘计算节点的操作系统，安装对应版本的Docker。 Docker安装完成后，请将Docker进程配置为开机启动，避免系统重启后Docker进程未启动引起的系统异常。 安装GPU驱动并将GPU驱动文件拷贝到边缘节点指定目录下。

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用户指南。 使用云容器实例，您不再需要关注集群和服务器，通过简单的配置即可快速创建容器负载。如果基因分析流程是成熟稳定的，建议您使用云容器实例环境，可以省去对资源的关注。云容器实例环境的相关操作请参见云容器实例环境。 云容器引擎 云容器引擎（Cloud Container Eng

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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环境确认 进行安装操作前，请先确认环境。 适用版本：ITS800固件版本高于8.1.0 确认操作系统和tar命令 查看操作系统版本，执行命令： cat /etc/os-release 如果操作系统为openEuler22.03，确认是否有tar命令，若没有tar命令则需要安装 使用ftp上传rpm文件

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环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake

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环境准备 在进行应用开发时，准备环境包括开发环境准备所示任务。 表1 开发环境准备 准备项 说明 准备操作系统 Windows系统，推荐使用Windows 7及以上版本。 安装Go 开发环境的基本配置。Go版本要求1.14.6及以上。 安装配置Goland 开发程序的工具。Goland使用11

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环境设置 登录云容器实例控制台 登录云容器实例控制台，并授予云容器实例访问其他云服务的权限。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的选择区域。 云容器实例当前仅支持在“华东-上海一”、“华东-上海二”、“华北-北京四”、“华南-广州”、“西南-贵阳一”区域使用。 云容器实例CCI不支持在子项目创建资源请求。

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准备环境 使用前需要准备好两台需要同步的服务器，规划好同步目录。注意，同步目录需要源端与目的端一一对应，且源端目录必须已经存在。 父主题： 准备工作

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构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格：单机训练需要使用单机8卡，多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1

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kubectl访问集群配置 本步骤需要在节点机器，对kubectl进行集群访问配置。 首先进入已创建的 CCE 集群控制版面中。根据图1的步骤进行操作，单击kubectl配置时，会弹出图2步骤页面。 图1 配置中心 根据图2，按步骤进行：判断是否安装 kubectl、下载kubectl配置文件、在机器中安装和配置kubectl。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表1。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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准备环境 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite Server。请参考本文档要求准备资源环境。 资源规格要求 计算规格：不同模型训练推荐的NPU卡数请参见表2。 硬盘空间：至少200GB。 Ascend资源规格： Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。

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