Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据

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db=client["test_database"] 访问集合 collection=db.test_collection 或者采用如下方式指定： collection=db["test_collection"] 显示的创建一个集合 也可以通过 createCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。

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db=client["test_database"] 访问集合 collection=db.test_collection 或者采用如下方式指定： collection=db["test_collection"] 显示的创建一个集合 也可以通过 createCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。

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coll := db.Collection("testCollection") 显示的创建一个集合 也可以通过 CreateCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。 db:= client.Database("test") ctx, cancel

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通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用

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的集合： coll := db.Collection("testCollection") 显示的创建一个集合 也可以通过 CreateCollection()方法显示的创建一个集合，并在创建时候指定该集合的属性。 db:= client.Database("test") ctx

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当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合： MongoCollection<Document> coll = database.getCollection("testCollection"); 显示的创建一个集合 也可以通过 createCollecti

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当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合： MongoCollection<Document> coll = database.getCollection("testCollection"); 显示的创建一个集合 也可以通过 createCollecti

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外部 服务器 能否访问 GaussDB (for MySQL)数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的GaussDB(for MySQL)实例，可以通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通 虚拟专用网络 （Virtual

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数据库参数sql_mode的一致性检查 源数据库和目标数据库的sql_mode参数一致性检查，若不一致，可能会导致迁移失败，建议将参数变为一致。 不通过原因 源数据库和目标数据库的sql_mode参数不一致。 处理建议 修改源数据库或者目标数据库的sql_mode参数，使其保持一致。

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调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql 汇聚分表表名 array JAVA - 2.2.2 - 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名 mysql最大采集行数 integer JAVA 500 2.4.1 - 可采集的mysql最大行数 sql语句最大采集字节数

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21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点，获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Load

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，具体操作请参考认证鉴权。 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以先将Token缓存，避免频繁调用。 操作步骤 通过 云服务器 的ID查询网卡信息。 发送“GET https://VPC的Endpoint/v1/{project_id}/ports

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SQL作业访问报错：File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错：File not Found。 解决措施 文件报错找不到，一般是读写冲突产生的，建议查询一下SQL查询报错表的时候，是否有作业正在覆盖写对应数据。 父主题： 作业运维报错

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r MySQL)数据库实例绑定的公网地址。 在准备的 弹性云服务器 或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备上，安装MySQL客户端。 该弹性云服务器或可访问GaussDB(for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。

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aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面，“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包，重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。

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采集周期内发生错误的调用链对应的traceid - STRING LAST invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 - INT SUM lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 - STRING LAST maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间

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（必填）实例所属的VPC ID subnet_id （必填）实例所属的子网网络ID security_group_id （必填）实例所属的安全组ID db type （必填）数据库引擎类型 取值范围：MySQL、PostgreSQL、SQLServer version （必填）数据库引擎版本，MySQL引擎支持5

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