GPU视图 GPU资源指标可以衡量GPU性能和使用情况，包括GPU的利用率、温度、显存等方面的监控数据，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 GPU资源指标 表1 GPU图表说明 图表名称 单位 说明 集群-显存使用率 百分比 集群的显存使用率 计算公式：集群内容器显存使用总量/集群内显存总量

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跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator: nvidia-{显卡型号}”标签，具体操作步骤请参见为节点添加标签/污点。 图1 为虚拟化节点打标签 步骤二：安装插件 如果您的集

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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单击集群名称，进入“容器洞察”总览页面。 选择“仪表盘”，在“集群视图”旁单击“切换视图”，切换为“GPU视图/XGPU视图”。 图1 仪表盘 查看GPU/xGPU视图。 父主题： GPU调度

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管理GPU加速型E CS 的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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动处于加载状态。 图1 系统日志 执行以下命令，开启驱动持久化模式。 nvidia-smi -pm 1 执行以下命令，打开并编辑“/etc/rc.local”文件。 vim /etc/rc.local 配置开机自启动，将命令“nvidia-smi -pm 1”写入“/etc/rc

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cce_gpu_bar1_memory_total GPU卡 GPU bar1 内存总量 频率 cce_gpu_clock GPU卡 GPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPU卡 GPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPU卡 GPU图形处理器频率

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采集方式（Windows）：暂不支持。 0-100% 云服务器 1分钟 操作系统监控指标：CPU负载 表2 CPU负载指标说明 指标 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象（维度） 监控周期（原始指标） load_average1 (Agent) 1分钟平均负载 该指标用于统计测量对象过去1分钟的CPU平均负载。

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、Pi1、P1。 暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云 服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启

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"application_user": "user1", "protocol_type": "udp", "location": ["cn-north-1"], "resolution": "480p", "gpu_ip_type": "private"

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打开“VR云渲游平台”，在左侧导航栏选择“云服务器列表”。 检查并确认新创建云服务器（或重启后的云服务器）的状态为“闲置”。 在“IP地址”栏查看对应的弹性公网IP。 图1 查看弹性公网IP 远程登录GPU云服务器。 打开本地计算机，即用于连接VR云渲游平台上GPU云服务器的本地PC。 打开“开始

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log日志，如果有说明GPU驱动已被卸载，请重新安装GPU驱动。 如果已安装驱动，但是驱动状态异常。 卸载驱动。 方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis

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VR云渲游平台与其他服务的关系 VR云渲游平台与周边服务的依赖关系如表1所示。 表1 VR云渲游平台与其他服务的关系 服务名称 服务介绍 VR云渲游平台与其他服务的关系 统一身份认证服务 IAM 统一身份认证服务（Identity and Access Management, I

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在安装界面输入“accept”，回车进入下一步。 图16 安装CUDA_1 选择“Install”，回车进入安装过程。 图17 安装CUDA_2 图18 安装CUDA完成 执行以下命令进入/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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示例1：创建 BCS 服务 场景描述 本章以创建一个BCS服务为例。 涉及其他云服务接口 无。 创建BCS服务实例 接口相关信息 URI格式 ：POST /v2/{project_id}/blockchains 请求示例 POST https://{bcs_endpoint}/v2/

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面，云服务器的状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面，鼠标移动至“异常”状态处，查看具体的异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看的异常原因，匹配表1中对应的解决方案，解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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装指定应用的GPU云服务器的IP地址、端口等信息。 接口约束 无 URI POST /v1/{project_id}/cvr/node/scheduler 该接口需要使用区域级终端节点调用，例如需进行华北-北京四区域的渲染节点调度，请使用华北-北京四的终端节点。 表1 路径参数 参数

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Pi2、Pi1、P1。 不支持监听Windows类型GPU加速型实例的Xid事件。 使用私有镜像创建的云服务器需手动安装监控组件并安装驱动。 前提条件 已配置DNS和安全组，配置方法参考如何配置DNS和安全组？。 已配置委托，配置方法参考如何配置委托？。 已安装GPU驱动，未安装

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Server、x11vnc和lightdm 对于GPU加速型弹性云服务器，在安装图形化界面时，需要配置X Server、x11vnc和lightdm。 远程登录弹性云服务器。 执行以下命令，查询GPU的BusID。 lspci | grep -i nvidia 图1 GPU的BusID 执行以下命令，生成X

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