纳管 云服务器 操作场景 当用户已在E CS 服务购买GPU加速型云 服务器 ，并且想在该云服务器上运行应用时，可以通过纳管的方式将该云服务器纳入VR云渲游平台管理。 操作步骤 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。 在左侧导航栏，选择“应用管理”。 进入“添加云服务器”页面。

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# IO加速实例id，为空则不开启IO加速，设置相应加速包id将会开启加速，当id设置为：auto_schedule，则会自动调度加速包，当id设置为 local_disk，则开启本地盘加速。 node_labels:

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该解决方案会部署如下资源： 创建一台Linux GPU加速型弹性云服务器 ECS，用于搭建语音克隆WebUI应用系统。 创建一个弹性公网IP EIP，绑定到云服务器，用于提供访问公网和被公网访问能力。 创建安全组，通过配置安全组规则，为云服务器提供安全防护。 方案优势 高效性 仅需5秒

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系统盘参数配置说明 选项 说明 场景及约束 更多参考 磁盘类型 根据磁盘的IO性能划分磁盘类型。 根据性能，磁盘可分为极速型SSD V2、极速型SSD、通用型SSD V2、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO。 不同类型云硬盘的性能和价格有所不同，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 磁盘类型及性能介绍

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动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 如果用户已安装驱动，但驱动不匹配使用场景，请卸载驱动后重新安装。请参考安装GPU驱动。 父主题： 非硬件故障自恢复处理方法

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竞享模式的竞价计费型实例、包含本地盘（如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）或裸金属类型的按需/竞价计费型实例，关机后仍然计费。如果停止计费，需删除弹性云服务器。 对于采用“包年/包月”计费方式的产品，包括包年/包月的弹性云服务器、包年/

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删除应用 操作场景 当用户不再需要使用某个应用时，可以参考如下操作，从GPU加速型云服务器中卸载该应用。 应用删除时，您可以选择是否保留应用数据。 约束与限制 如果当前应用下存在订单状态为“处理中”的包周期订单，则不能进行删除应用操作。 如果当前应用下存在订单状态为“待支付”的包

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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竞享模式的竞价计费型实例、包含本地盘（如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型）、FPGA卡（如Fp1型、Fp1c型）或裸金属类型的按需/竞价计费型实例，关机后仍然计费。如果停止计费，需删除弹性云服务器。 对于采用“包年/包月”计费方式的产品，包括包年/包月的弹性云服务器、包年/

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命名空间 选择命名空间，如未创建，单击“创建命名空间”。命名空间类型分为“通用计算型”和“GPU加速型”： 通用计算型：支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载，适用于通用计算场景。 GPU加速型：支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载，适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。 访问密钥

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Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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描述信息，少于等于250个字符。 Pod规格 您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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Pod 内的应用容器启动之前运行。有关InitContainer更多解释请参见对容器进行初始化操作。 GPU加速型Pod提供3种显卡，具体的规格如下所示： 表2 GPU加速型Pod规格 显卡类型 具体规格 可用区域 NVIDIA Tesla T4显卡 NVIDIA Tesla T4

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购买FPGA加速云服务器 概述 在开启您的FPGA开发之旅前，您需要登录华为云页面，按照指引完成FPGA加速云服务器的购买，具体购买方法请参见《购买弹性云服务器》。 用户在使用FPGA加速云服务器时需要手动安装一些开发工具，这些工具会占用大量的磁盘空间。因此，用户在购买FPGA加

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格确认”，确认所设置的服务选型参数、规格和费用等信息，并单击“提交”，开始创建节点。 待GPU节点创建完成后，可前往“节点列表”查看节点状态。 导入OBS存储卷

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