通过公网NAT网关的DNAT规则面向公网提供服务 通过Linux操作系统的代理主机 本方案需要： 已拥有一台绑定了公网IP的弹性 云服务器 作为代理弹性云 服务器 。 代理弹性云服务器和其他需要访问Internet的弹性云服务器均处于同一网段，并且在同一安全组内。 本节操作中，以代理弹性云服务器的操作系统是CentOS

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为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。 执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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，4k。 默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使

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址ping通ecs01。 解决思路 在ecs02上使用弹性公网IP地址尝试ping通ecs01。若能ping通则说明ecs01的网卡处在正常工作状态。 在ecs02上执行arp -n命令，查看回显是否包含ecs01的MAC。如果无ecs01的MAC地址，则说明ecs02使用内网I

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打包的APK。此时，头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件： 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终

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ECS3具有双网卡，需要配置内核参数并添加路由，确保eth0和eth1之间的流量转发路径可达。 本示例中的ECS操作系统为CentOS 8.0 64bit，操作系统不同，配置命令可能存在差异。 操作步骤 登录弹性云服务器。 弹性云服务器有多种登录方法，具体请参见登录弹性云服务器。 本示例是通过管理控制台远程登录（VNC方式）。

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云服务器带宽占用高怎么办？ 操作场景 如果云服务器操作卡顿或无法连接，可能是由于云服务器带宽占用过高导致的，本节操作介绍排查云服务器带宽占用高的方法及相应的解决方案。 Windows操作系统云服务器 在管理控制台远程登录云服务器。 以Windows2012操作系统云服务器为例。 打开“运行”窗口，输入“perfmon

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配置成功后， 弹性云服务器 支持网卡多队列功能。 自动开启网卡多队列功能的配置脚本当前仅支持处理eth0类型的网卡。 登录弹性云服务器，查看网卡支持和已开启的队列数。 ethtool -l 网卡 示例： [root@localhost ~]# ethtool -l eth0 #查询网卡eth0的队列数

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对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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虚拟私有云（VPC）为裸金属服务器构建一个逻辑上完全隔离的专有区域，用户可以在VPC网络中配置弹性公网IP、安全组和VPN等网络特性，并且该网络可用于弹性云服务器和裸金属服务器之间通信。 VPC网卡查看方式 VPC网络的网络接口可以在管理控制台查看（裸金属服务器详情页“网卡”页签下，如

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否则需要为配置了多网卡的云服务器配置策略路由，具体请参见如何为配置了多网卡的弹性云服务器配置策略路由？ ECS基本网络功能异常 登录云服务器。 弹性云服务器有多种登录方法，具体请参见登录弹性云服务器。 检查ECS网卡是否已经正确分配到IP地址。 Linux云服务器：执行命令ifconfig或ip

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基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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云服务器仍和源镜像文件中的配置保持一致，或者出现云服务器的网卡不从eth0开始的情况。此时，您需要远程登录云服务器，对云服务器进行相关配置。 如果用于创建Linux云服务器的镜像没有提前进行相关配置，在创建Linux云服务器过程中可能会导致以下三种情况出现。 无法实现自定义密码注入。

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中，使用GPU虚拟化后，不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存，即调用CUDA

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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