DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务，用户无法读写文件。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 >

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driver_memory String 驱动内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 driver_cores Integer 驱动核数，大于等于1。 executor_memory String 运行内存，大于等于512M(m)，或大于等于1G(g)。 executor_cores

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内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题： Python SDK样例参考

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创建内存加速映射 功能介绍 创建内存加速映射。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis 主备版。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST

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鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性 云服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供最大480GiB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云 服务器 默认未开启超线程，每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售：kM2、kM1

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KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS”的中“-XX:MaxDirectMemorySize”值为“1G”。 直接内存配置过小导致报错，而且一旦直接内存溢出，该节点将无法处理新请求，会导致其他节点或者客户端访问超时失败。 解决办法 登录到Manager，进入Kafka配置页面。

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NameNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS NameNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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查看fio版本。 fio --version 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台 弹性云服务器 E CS 测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs

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其中，容量单位为TB 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台弹性云服务器ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs | 16GB

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系统”，修改参数“GC_OPTS”的值，保存配置，滚动重启Zookeeper服务，如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值：( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 （保守估计值） JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才

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安装边缘节点的电脑需为Linux，推荐使用CentOS 7（不推荐CentOS 8，因CentOS 8缺少边缘软件依赖组件）。 安装边缘节点的电脑需要安装docker且内存不小于1G，docker要求版本大于17.06.0，推荐18.06.3，不推荐18.09.0（该版本有多处bug）。 开放7883端口。 父主题：

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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Enclave开发之旅。 什么是内存和CPU隔离？ 内存和CPU隔离技术可以防止ECS实例上的用户、应用程序和第三方库直接访问已被隔离给QingTian Enclave使用的内存和CPU。您可以通过华为云QingTian命令行工具（qt CLI），使用这部分被隔离的内存和CPU启动QingTian

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系统”，修改参数“GC_OPTS”的值，保存配置，滚动重启Zookeeper服务，如下表所示 配置项 参考值 描述 GC_OPTS Xmx最大内存数参考值：( Master节点内存 - 16GB) * 0.65 （保守估计值） JVM用于gc的参数。仅当GC_PROFILE设置为custom时该配置才

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cpu架构类型，不填默认X86 最小长度：0 最大长度：24 memory 否 String 内存申请使用量，取值范围[0.1-3072]，单位G，支持一位小数。对于应用，不填默认1G；对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用 最小长度：0

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其中，容量单位为TB 通用测试配置样例 以下提供的预估值为单台弹性云服务器ECS测试的结果。建议使用多台ECS测试，以达到高性能弹性文件服务的性能指标。 本文以SFS Turbo性能型，云服务器规格如下为例说明。 规格：通用计算增强型 | c3.xlarge.4 | 4vCPUs |

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。 Pod数量：本例中修改Pod数量为1。 Pod规格：选择通用计算型，CPU 0.5核，内存 1GiB。 容器配置 在开源镜像中心搜索并选择mysql镜像。 配置镜像参数，选择镜像版本为5.7，CPU和内存配置为0.5核和1G。 在高级配置中，添加容器的环境变量MYSQL_RO

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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使用free命令查看弹性云服务器的内存，为什么与实际不符？ 问题描述 弹性云服务器创建成功后，使用free -m命令查询内存大小，查询结果与实际配置不符，较之创建时的配置要小一些。 示例： 假设创建该弹性云服务器时，配置的实际内存大小为4194304KB（即4096MB）。创建完成后，使用free

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