变更单节点实例的CPU和内存规格 当用户创建的单节点实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更

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获取一个监控项的详情 功能介绍 获取一个监控项的详情。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/apm2/openapi/apm-servic

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场景一的方法不满足需求的情况下，推荐使用本场景的方法。 对于即收又发的业务，可以把接收和发送中断分别绑定一个CPU，例如把3的25、26、27、28分别绑定到CPU0、1、2、3。 对于接收繁忙的业务，可以打开RPS（Receive Packet Steering），让一个中断的软中断分散到多个CPU。

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个虚拟的“逻辑内核”，可以处理不同的软件线程。vCPU（virtual CPU）即为虚拟的“逻辑内核”。 规格名称展示vCPU数，即逻辑内核数。在X86架构弹性 云服务器 上可以查看实际的CPU逻辑内核数。查看方法，请参见查看E CS 实际的CPU逻辑内核数。 当前绝大多数X86架构规格

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例如：taskset -pc 1 23989 CPU的标号是从0开始的，所以CPU1表示第二个CPU（第一个CPU的标号是0），这样就把应用程序test.sh绑定到了CPU1上运行。 也可以使用如下命令在启动程序时绑定CPU（启动时绑定到第二个CPU）上。 taskset -c 1 ./test

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%时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷

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同时也可以根据您的需求随时调整您的弹性云 服务器 规格。 云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。 关于实例类型的信息，请参考实例类型 。 了解实例从创建到释放历经的各种状态请参考实例生命周期。

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当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云服务器上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。

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通用入门型T6性能受到基准性能和CPU积分的约束，仅适用于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景。T6型实例创建成功后，可以在控制台选择操作列下“更多 > 查看积分指标”，查看实例的积分使用情况。 适用场景 适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，例如Web应用服务器、轻负载应用、微服务等。

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该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用 率，以百分比为单 位。 伸缩组中的所有云服务器的CPU利用率总和/伸缩 组中所有云服务器的CPU 总核数。 85% 说明： 华为云每一分钟监控一次，连续5次监控到弹性伸缩组的云服务器CPU使用率超过85%即触发伸缩活动。 父主题： 常见问题

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不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请

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不同类型的磁盘可以挂载在同一个云服务器上吗 可以。不同类型的云硬盘可以挂载在同一个云服务器上，但是云硬盘和云服务器需位于同一区域内的同一可用区。 父主题： 云硬盘挂载问题

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常运行，如需修改CPU的阈值，请参考如何修改CPU的阈值？。 表1 指标配置 指标名称 指标含义 计算公式 推荐阈值 CPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率，以百分比为单位。 伸缩组中的所有云服务器的CPU利用率总和/伸缩 组中所有云服务器的CPU总核数。 85% 说明：

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在视频直播中，弹性云服务器作为核心基础，细微的性能变化，可能会引起云服务上的业务受到大幅震荡。为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在弹性云服务器中安装配置Agent。 本章节介绍如何对弹性云服务器的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率设置告警规则。并在弹性伸缩中配置弹性伸缩策略，当CPU使用率

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算子识别到的调优方式主要包含两种： PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如M

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种执行较少类型计算机指令的微处理器，它能够以更快的速度执行操作，使计算机的结构更加简单合理地提高运行速度，相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 X86计算 实例类型 必选参数 实例即弹性云服务器，是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。 云平台提供了

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则在弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，2核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则在c7.xlarge.2弹性云服务器上查看到的CPU核数是2。

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安全运行时与普通运行时 相比于普通运行时，安全运行时可以让您的每个容器（准确地说是Pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。通过使用安全运行时，不同容器之间的内核、计算资源、网络都是隔离开的，保护了Pod的资源和数据不被其他Pod抢占和窃取。 CCE

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大配额上限。详情请参见“如何扩大镜像的配额”。 创建私有镜像的任务最多同时并行的数量 40个 说明： 目前不支持批量创建。 通过弹性云服务器或 裸金属服务器 创建系统盘镜像 弹性云服务器的状态必须为“关机”或“运行中”。 裸金属服务器的状态必须为“关机”，且必须为快速发放裸金属服务器

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问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问：是否对于时延比较敏感的业务，小规格的本地盘会有优势？ 答：本地盘是单次IO访问时延比云盘小，和规格没有关系。 父主题： 性能资源类

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Server 如果所有的任务(map/reduce)需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 * Hadoop中磁盘配置数 ]。 mapreduce

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