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表1 按需计费的弹性云 服务器 样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后，计费情况如下： 弹性云服务器基础资源：停止计费 云硬盘

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用于标识GPU错误事件，提供GPU硬件、NVIDIA软件或您应用程序中的错误类型、错误位置、错误代码等信息。 查询XID报错信息方法如下： 登录弹性云服务器。 执行以下命令，查看是否存在xid相关报错，保存回显结果。 dmesg | grep -i xid 若检查项GPU节点上的XID异常为空，说明无XID消息。

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（可选）备份镜像 封装镜像后，云服务器关机再开机，会解封装，无法直接使用。需要重新进行云服务器配置及封装。如有需要，可在封装镜像前，将云服务器进行备份。 在云服务器列表页面，找到已配置完成的云服务器，选择“更多 > 关机”，关闭云服务器。 等待云服务器关机后，选择“更多 > 镜像/备份

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创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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1及以上版本 gpu-device-plugin插件：2.0.0及以上版本 步骤一：纳管并标记GPU节点 如果您的集群中已有符合基础规划的GPU节点，您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化的节点，具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后，给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题： GPU函数管理

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为CVR新建委托？。 请勿勾选默认加密，CVR服务暂不支持加密OBS桶的应用安装。 图1 创建桶 由于跨Region访问OBS会带来额外公网流量费用且下载时间较长，因此OBS桶需创建在GPU云服务器所在Region，否则GPU云服务器将无法安装该OBS桶内的应用安装包。 上传应用内容至OBS桶。

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退 可能原因 Pi2型云服务器默认安装的是NVIDIA计算驱动，未安装图形驱动。 处理方法 安装图形驱动，并购买License激活，详情请参见GPU加速型云服务器安装GRID驱动。但是，如下设置请特别注意： GRID驱动下载地址：请单击这里。

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devices were found 处理方法 查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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String 云服务器规格ID。 name String 云服务器规格名称。 disk String 该云服务器规格对应要求系统盘大小，0为不限制。 此字段在本系统中无效。 vcpus String 该云服务器规格对应的CPU核数。 ram String 该云服务器规格对应的内存大小，单位为MB。

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如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机安全服务（Host Security

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检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”，请跳转至5。

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通用计算增强型 2 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情 新增API：查询云服务器组列表、查询云服务器组详情。 商用 查询云服务器组列表 查询云服务器组详情 3 控制台云服务器列表页上线帮助面板 控制台云服务器列表页上线帮助面板，通过帮助面板可以获取云服务器的相关操作指导。 - -

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如何处理infoROM错误 问题描述 Linux操作系统的云服务器在执行nvidia-smi命令报错“WARNING:infoROM is corrupted at gpu 0000:00:0D.0”，并且用户业务已经受到影响。 问题原因 健全性检查没有通过，GPU驱动程序不会使用或信任其内容（某些内容未被使用）。

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GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

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置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

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兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

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弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu （Agent）GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的（Agent）GPU使用率，以百分比为单位。 计算公式：伸缩组中的所有云服务器（Agent）GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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程制图。 推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息，请参见GPU加速型。 数据分析 处

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