GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器 构建 更多内容
  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 弹性云服务器关机后还会计费吗?

    基于专属资源或边缘可用区创建的实例,基础资源(vCPU、内存)仍会保留。 镜像 不计费 资源保留,不计费,不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例,关机后GPU资源不再保留。 云硬盘(系统盘和数据盘) 计费 不受关机影响,仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影响,固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 创建应用

    请确保添加的设备ID不重复。 单击“下一步:添加 云服务器 ”。 添加 服务器 。 添加GPU加速云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在E CS 页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。

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  • 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器

    使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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  • CloudVR Server状态为“故障”,且显卡异常

    处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动,并重新安装。操作如下: 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型,NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同: G5型云服务器:C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器:C:\431

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  • 方案概述

    创建2台Linux GPU加速型弹性云服务器 ECS,用于搭建AIGC应用系统。 创建三个弹性公网IP EIP,分别绑定到两个到服务器及弹性负载均衡 ELB,用于提供访问公网和被公网访问能力。 部署一个弹性负载均衡 ELB,用于业务流量跨可用区进行分发。 创建一个对象存储服务 OBS桶,用于保存生成的图片文件。

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  • 查看云服务器详情

    查看云服务器详情 操作场景 云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息: 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    gpu-device-plugin 插件简介 gpu-device-plugin插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动,不支持GRID驱动。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • 菜单构建

    菜单构建 【功能说明】 将创建的表单对象在菜单中显示 应用系统 【操作说明】 单击添加按钮,添加应用系统 图1 应用系统 菜单组管理 【操作说明】 创建菜单组时,可选择刚才添加的应用系统进行关联。 图2 菜单组管理 插件管理 【操作说明】 进入插件管理页面,创建插件命令,关联表单对象。

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  • Maven构建

    执行Maven构建时,多个子项目和父项目之间引用报错 如何配置及清理Maven构建缓存 如何查找Maven构建中正确的构建包路径 如何使用jib-maven-plugin插件构建Maven工程制作镜像 使用Maven构建时,代码更新后构建出来的包还是旧的 使用Maven构建时,Maven组件下载缓慢

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  • Gradle构建

    Gradle构建 找不到指定版本的Gradle工具

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  • Msbuild构建

    Msbuild构建 执行Msbuild构建时,找不到程序集(**.dll) 执行Msbuild构建时,提示Object、namespace未定义 执行Msbuild构建时,报错提示当前路径下存在多个解决方案/不存在项目文件 执行Msbuild构建时,项目指定了.NET SDK XXX版本

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  • 构建看板

    支持编辑、查看、调测看板,但不支持删除看板。 “运行中”状态模板支持在数据集中引用“编辑中”状态和“运行中”状态模板。 构建看板 登录圆桌,在页面右上角单击“轻应用构建”,进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页,单击已创建的模板集名称,或者单击“操作”列的“编辑”,进入模板集详情页面。

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