GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu虚拟化云服务器 更多内容
  • 哪些弹性云服务器支持挂载SCSI类型的云硬盘?

    哪些弹性 云服务器 支持挂载S CS I类型的云硬盘? 对于虚拟化类型为XEN的弹性 服务器 (XEN实例),使用如下操作系统时支持挂载SCSI类型的云硬盘: Windows操作系统 SUSE Enterprise Linux Server 11 SP4 64bit SUSE Enterprise

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  • 如果不挂载云存储的话,容器运行产生的数据存储在哪里?

    器的物理机磁盘,每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为20G,GPU物理机磁盘为20G,如果为专属节点可根据客户需求进行调整。 为了确保数据的安全性,在创建容器时容器引擎会从devicemapper获取虚拟化盘,其他容器引擎无法访问。 父主题: 存储管理类

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 注册边缘节点

    GPU:如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡,请选择“Nvidia GPU”。 不启用:边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡,而这里选择了启用“Nvidia GPU”,则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装并配置GPU驱动,详细方法请参见安装并配置GPU驱动。

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  • 集群成本管理最佳实践

    当集群资源不足时,调度器主动驱逐低优先级业务,保障高优先级业务正常调度。 共享使用GPU资源 使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离,高效利用GPU设备资源。CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    支持xGPU设备监控 支持nvidia.com/gpu与volcano.sh/gpu-* api兼容 2.0.5 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 - 2.0.0 v1.19 v1.21 v1.23 v1.25 支持GPU虚拟化 驱动安装目录更新至节点/usr/local/nvidia

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 注册自建边缘节点

    GPU:如果您的边缘节点搭载了Nvidia GPU显卡,请选择“Nvidia GPU”。 不启用:边缘节点未使用AI加速卡时选择。 如果边缘节点上没有搭载Nvidia GPU显卡,而这里选择了启用“Nvidia GPU”,则纳管边缘节点会失败。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装并配置GPU驱动,详细方法请参见安装并配置GPU驱动。

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 安装virtio驱动

    使用弹性云服务器或者外部镜像文件创建私有镜像时,必须确保操作系统中已安装virtio驱动,使新发放的云服务器支持KVM虚拟化,同时也可以提升云服务器的网络性能。 本章节介绍虚拟化类型为KVM架构的云服务器安装virtio驱动的操作步骤。 如果不安装virtio驱动,云服务器的网卡可

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  • 为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏?

    为什么Windows 2016操作系统的云服务器规格变更后出现蓝屏? 问题描述 当云服务器的操作系统为Windows 2016,且规格变更涉及虚拟化架构变更时,系统可能出现蓝屏。 虚拟化架构变更主要是指KVM架构实例变更为QingTian架构实例,详细操作,请参见KVM实例变更为

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 实例类型

    S)、网卡多队列数、网卡个数上限。 弹性云服务器 根据不同的规格限制内网带宽和内网收发包能力。 内网基准带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时,能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽:指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢(宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高)时,可以达到的最大带宽。

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  • 渲染节点调度

    ,4k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public:表示响应的gpu_ip的IP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网,适用于使

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  • 查询镜像列表

    __support_kvm_ascend_310 否 String 如果镜像支持AI加速,取值为true,否则无该属性。 __support_kvm_gpu_type 否 String 如果镜像是支持KVM虚拟化平台下的GPU类型,取值为“V100_vGPU”或者“RTX5000”,否则无该属性。

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  • Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面?

    执行reboot命令,重启服务器。 (可选)GPU加速型弹性云服务器结果验证 对于GPU加速型弹性云服务器,在安装完图形化界面后,可通过如下操作验证驱动是否正常工作。 登录管理控制台。 为弹性云服务器配置安全组。 单击弹性云服务器名称,查看弹性云服务器详情,在弹性云服务器详情页面,选择“安全组”。

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