GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    带gpu的云服务器 更多内容
  • 如何查询XID报错信息

    如何查询XID报错信息 XID消息是NVIDIA驱动程序向操作系统内核日志或事件日志打印错误报告,用于标识GPU错误事件,提供GPU硬件、NVIDIA软件或您应用程序中错误类型、错误位置、错误代码等信息。 查询XID报错信息方法如下: 登录弹性 云服务器 。 执行以下命令,查看是否存在xid相关报错,保存回显结果。

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  • 创建应用

    安装模式:该模式应用需要一个额外应用安装包,该安装包会在添加 服务器 上解压并运行。 预装模式:该模式应用程序已经安装在云服务器镜像中,无需额外应用安装包。 说明: 预装模式3D应用,部署云服务器时无安装包区域限制。 应用安装包 用于在GPU加速云服务器中安装打包好应用内容。可逐一配置集群下各个区域的应用安装包。

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  • CloudVR Server状态为“故障”,且显卡异常

    处理方法 在云服务器上查找对应NVIDIA驱动,并重新安装。操作如下: 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装NVIDIA驱动。不同云服务器类型,NVIDIA驱动在C盘安装目录不同: G5型云服务器:C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器:C:\431

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  • 如何测试头显所在网络质量?

    为保证顺畅VR体验,连接用户终端设备(如头显)前请先进行网络测试,检查当前网速是否达标。 客户端连接云渲游平台主要分为两种形式:Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速型云服务器

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  • 未安装UVP VMTools对弹性云服务器监控指标有什么影响?

    未安装UVP VMTools对弹性云服务器监控指标有什么影响? 未安装UVP VMTools,云监控服务无法提供监控弹性云服务器内存使用率、磁盘使用率、内网络流入速率和内网络流出速率四个指标。但可以监控外网络流入速率和外网络流出速率指标,这样导致CPU使用率指标的精确性可能会降低。

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  • GPU加速型实例安装GRID驱动

    要图形加速场景。 使用公共镜像创建图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像创建GPU

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  • 准备GPU虚拟化资源

    1及以上版本 gpu-device-plugin插件:2.0.0及以上版本 步骤一:纳管并标记GPU节点 如果您集群中已有符合基础规划GPU节点,您可以跳过此步骤。 在集群中纳管支持GPU虚拟化节点,具体操作步骤请参见纳管节点。 纳管成功后,给对应支持GPU虚拟化节点打上“accelerator:

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  • 创建GPU虚拟化应用

    对于单张GPU卡: 最多虚拟化为20个GPU虚拟设备。 最多调度20个使用隔离能力Pod。 仅支持调度相同隔离模式(GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。)工作负载。 对于同一工作负载中不同容器: 仅支持配置单一显卡型号,不支持混合配置两种及以上GPU显卡型号。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU虚拟化资源全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • 如何处理驱动兼容性问题

    devices were found 处理方法 查看云服务器实例规格,确认用户使用镜像信息。 如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU(例如,Pi2或G6规格),请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。 如果使用其他规格GPU云服务器,执行下一步。 查看系统日志“/var/lo

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    1”是telescope版本号。 当支持GPU监控CES Agent安装成功,且数据采集正常时,可以将此ECS作为跳板机,通过批量安装脚本依次为其他ECS批量安装支持GPU监控CES Agent。 收集需要批量安装支持GPU监控CES Agent所有ECSIP地址和root用户密码,以iplist

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  • 弹性云服务器支持的基础监控指标

    Linux弹性云服务器 - - 虚拟化类型为XEN弹性云服务器 虚拟化类型为KVM弹性云服务器 虚拟化类型为XEN弹性云服务器 虚拟化类型为KVM弹性云服务器 cpu_util CPU使用率 √ √ √ √ mem_util 内存使用率 √ √ √(镜像需安装UVP VMTools,否则无法获取该监控指标。)

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU数量,支持申请设置为小于1数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    Center Workstation,填写参数信息: 一级许可证服务器:填写部署License ServerIP地址。 端口号:设置为“7070”。 图4 管理许可证 单击“应用”,并等待。 约2分钟后,系统提示“您系统已获Quadro Virtual Data Center

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  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下,您可以通过CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件配置节点驱动文件路径,节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动方式进行更新。 手动更新GPU节点驱动版本为临时方案,适用于需要对某个节点进行差异化配置场景,但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    ia.com/gpu资源工作负载仍存在虚拟化GPU显存隔离,会导致该GPU卡无法调度算显隔离模式工作负载,您需要将使用nvidia.com/gpu资源工作负载删除才可重新调度。 约束与限制 使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式,要求配套CCE AI 套件

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 带外网络流出流入速率是什么含义?

    外网络流出流入速率是什么含义? 概念 外网络流出速率和外网络流入速率这两个监控指标主要涉及两个概念: 外:外相对于内。在云服务器中,“内”表示监控测量对象是弹性云服务器。“外”表示监控测量对象是虚拟化层面的物理服务器。 流入和流出 流入:表示以弹性云服务

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  • 头显一直显示“等待连接中”

    如“cn-north-4”。 ServiceDomain:指需要连接区域CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。 以图11为例,需要连接区域“华东-上海一”,该区域CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud

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