部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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弹性公网IP的带宽费用：按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。 共享带宽的费用。 以上计费项目的详细说明，请参见弹性公网IP计费说明。 特殊实例 特殊实例包括： 裸金属实例 含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。 含FPGA卡的实例 如Fp1型、Fp1c型。

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弹性公网IP的带宽费用：按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。 共享带宽的费用。 以上计费项目的详细说明，请参见弹性公网IP计费说明。 特殊实例 特殊实例包括： 裸金属实例 含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。 含FPGA卡的实例 如Fp1型、Fp1c型。

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重置密码”。详细操作，请参见在控制台重置E CS 密码。 对于密钥方式鉴权的 弹性云服务器 ，需先通过管理控制台提供的获取密码功能，将创建弹性 云服务器 时使用的私钥文件解析为密码。 GPU实例中，部分G系列实例不支持云平台提供的远程登录功能，需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云 服务器 。

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可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分钟将在控制台看到采集到的GPU指标数据。 需使用具有Administrator权限的账户进行安装，例如Administrator用户。 确保云服务器的安装目录都有读写权限，并且安装成功后的Telescope进程不会被其他软件关闭。

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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Linux弹性云服务器怎样升级内核？ 弹性云服务器的操作系统无法正常启动是什么原因？ 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞，应该如何规避？ 如何开启CentOS操作系统的SELinux功能？ 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？

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会话编号的显示有所不同。 图2 支持VR应用的云服务器详情 图3 支持3D应用的云服务器详情 如需启、停云服务器，请单击“操作”列下的“开机”/“关机”。 如需重启、删除云服务器，请单击“操作”列下的“更多 > 重启/删除”。 如需批量启、停云服务器，请勾选对应的云服务器，然后单击左上角的“开机”/“关机”。

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非

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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）

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集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自

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String 按“包年/包月”计费的云服务器对应的产品ID。 vpc_id String 云服务器所属的虚拟私有云ID。 EcmResStatus String 云服务器的冻结状态。 normal：云服务器正常状态（未被冻结）。 freeze：云服务器被冻结。 freeze字段格式为“freeze

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为保证顺畅的VR体验，连接用户终端设备（如头显）前请先进行网络测试，检查当前网速是否达标。 客户端连接云渲游平台主要分为两种形式：Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速型云服务器

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除弹性云服务器。 对于采用“包年/包月”计费方式的产品，包括包年/包月的弹性云服务器、包年/包月的云硬盘等，用户在购买时一次性付费，到期自动停止使用。如果用户提前终止使用，系统不会予以退费。 以按需计费的弹性云服务器为例，详细介绍删除弹性云服务器对计费的影响。假设该云服务器的组成如表1所示。

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若修改组策略，则关闭使用该镜像创建出来的Windows云服务器时，将不会弹出输入确认信息的对话框。 若不修改，也可单独在使用该镜像创建出来的Windows云服务器上执行此任务。 远程桌面连接需要在设置远程桌面服务的组策略后才能使用。 在云服务器中，右键单击左下角的，在“运行”中输入“gpedit

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如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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