数据迁移，整表查询且该表数据量大，那么查询时间较长。 查询过程中，其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。

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放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对 服务器 内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常业务访问以及正常应用进程导致的带宽使用率高，需要升级服务器的带宽进行解决。如果是非正常访

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该指标用于统计 云服务器 的内存使用率。 单位：百分比。 计算公式：该云服务器内存使用量 / 该云服务器内存总量。 ≥ 0% 云应用APS实例 1分钟 disk_util_inband 磁盘使用率 该指标用于统计云服务器的磁盘使用情况。 单位：百分比。 计算公式：云服务器磁盘使用容量 /云服务器磁盘总容量。

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增值包（可选） 安全大屏 如有现场讲解汇报、实时监控等场景，希望获得更好的演示效果，需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上的需求，可以额外单独购买安全大屏。 计费因子：安全大屏-安全态势指标、Astro Canvas大屏、Astro Canvas 安全态势感知大屏。 包周期、按需计费

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放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常业务访问以及正常应用进程导致的带宽使用率高，需要升级服务器的带宽进行解决。如果是非正常访

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Astro大屏应用。 购买配置说明： 请根据需求进行购买。 其中，AstroCanvas大屏仅支持通过包周期方式进行购买。 包周期购买时，如果仅需购买安全云脑大屏，无需购买AstroCanvas大屏，则请先选择“现在购买”，并勾选大屏下方的不购买AstroCanvas大屏，仅购买指标提示信息。

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产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。 例如，customer表的数据量最多，orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下： select l_orderkey

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产生结果较少，优先执行。 Join出来结果大的组合，例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多，在后面执行。 例如，customer表的数据量最多，orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下： select l_orderkey

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30TB~500TB的数据量迁移，500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供大容量的存储介质 用户需要快速迁移数据，对传输速率，传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移 外置

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5单机版为例，介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻MySQL数据库，以实现对于MySQL数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云服务器，并在云服务器中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。

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放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常业务访问以及正常应用进程导致的带宽使用率高，需要升级服务器的带宽进行解决。如果是非正常访

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 200GB cluster2 8U32GB

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云硬盘的加密属性在创建完成后不支持更改。 挂载云硬盘 云硬盘与云服务器所属的区域和可用区的关系 一块云硬盘只能挂载到同一区域、同一可用区的云服务器上。 非共享盘可同时挂载的云服务器数量 1台 共享盘可同时挂载的云服务器数量 16台 一台云服务器可同时挂载的云硬盘数量 弹性云服务器不同的实例类型限制不同： 具体可参见一台弹性云服务器可以挂载多少磁盘。

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求，从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark

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如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优 模型微调参数的选择没有标准答案，不同的场景，有不同的调整策略。一般微调参数的影响会受到以下几个因素的影响： 目标任务的难度：如果目标任务的难度较低，模型能较容易的学习知识，那么少量的训练轮数就能达到较好的效果。反之，若任务较复杂，那么可能就需要更多的训练轮数。

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obsutil 主要适用于下载数据量较大（文件大小超过500GB），或者需要执行批量处理、自动化任务的场景。 简单、易用； 无需安装，轻便小巧，即下即用； 同时支持Windows/Linux/macOS三大平台 配置多元化，性能卓越。 需要用户了解命令行操作。 文件大小超过500GB。

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batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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迁移过程中可能会出现业务中断情况，中断时长与迁移数据量大小、网络情况相关。 数据迁移是一项比较复杂的操作，建议在业务量较低时进行。本指南仅供参考，您需要根据自己业务场景、数据量、停机时间要求等情况，设计合适的迁移方案。 对于数据表和数据量较大的场景，建议您在管理控制台右上角，提交工单

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该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云服务器内部采集的数据。 单位：百分比。 计算公式：单个云服务器CPU使用率 / 单个云服务器的CPU总核数。 磁盘读带宽 该指标用于统计每秒从测量对象读出数据量。 单位：字节/秒。 计算公式：该云服务器的磁盘读出的字节数之和 / 测量周期。

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