云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库大数据量 更多内容
  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 大容量数据库背景介绍

    问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量?

    迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量? 问题描述 迁移完成后,已迁移数据量小于总数据量。 问题分析 源端总数据量是通过迁移Agent执行df-Th命令搜集得到的,已迁移数据量是通过记录实际已迁移文件的大小累计得到的。 出现已迁移数据量小于总数据量,可能是因为以下几种情况:

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应的类型,查看对应类型的Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key的信息。参数请查看表1。 表1 Key的参数 参数 描述 类型 Key的类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调Oracle的RBS。

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调Oracle的RBS。

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  • 查询规范

    filtering关键字,实际会扫描全表再做条件过滤,当数据量大时,会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题,不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库的情况下,请不要使用如下语句进行查询,避免出现查询失败的情况。

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  • 大版本升级

    版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过 数据复制服务 进行迁移。 例如:使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本,可以实现应用不停服的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移,需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 数据库年龄增长问题定位及处理方法

    复情况。 写入数据量太大 如果磁盘吞吐量达到性能上限,需要更换磁盘类型。 需要手动执行vacuum清理年龄的表。 临时表长时间未释放 临时表不会执行autovacuum,如果是临时表导致数据库年龄增长,需要释放客户端连接使临时表被回收。 长事务导致数据库年龄增加 如果是长事务,

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  • 数据量很大,如何进行快照备份?

    "max_restore_bytes_per_sec": "100mb", //OBS速度,默认是40MB,可以根据实际性能调 "max_snapshot_bytes_per_sec": "100mb" } } 使用自定义仓库创建快照。 PUT

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节对分区表使用进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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  • 分区表

    分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发,分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明,包含语义、原理、约束限制等方面。 容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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