应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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Map 针对单个节点池的GPU驱动的相关配置 默认值：{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查的GPU错误的范围 默认值："74,79" inject_ld_Library_path 否 String 插件向GPU容器中自动注入的LD_LIBRARY_PATH环境变量的值

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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loc()等。 受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。 父主题： GPU虚拟化

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插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能，插件的状态仅代表插件本身功能正常，与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用的兼容性（GPU驱动版本与CUDA库版本的兼容性），CCE不做保证，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱

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GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件，可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置，需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件，并配置当前GPU驱动后，测试创建节点是否正常使用。

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群下全部GPU节点将使用相同的驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47.03、535.54.03版本的GPU驱动。 建议您使用CCE提供的驱动地址，以满足驱动版本的要求。 如果下载链接为公网地址，例如地址为nvidia官网地址https://us.download

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对于一些类型的弹性 云服务器 ，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动：Tesla驱动和GRID/vGPU驱动。

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到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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集群默认驱动：集群中GPU节点默认使用的GPU驱动版本。如果选择“自定义驱动链接地址”，则需填写Nvidia驱动的下载链接，详情请参见获取驱动链接-公网地址。 节点池自定义驱动：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自

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选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）

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pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号为

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弹性公网IP的带宽费用：按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。 共享带宽的费用。 以上计费项目的详细说明，请参见弹性公网IP计费说明。 特殊实例 特殊实例包括： 裸金属实例 含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。 含FPGA卡的实例 如Fp1型、Fp1c型。

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multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询云服务器安装的驱动版本：whereis n...卸载驱动。 方法2：查询云服务器安装的驱动版本：whereis nvidia 图2 查询安装的驱动版本 根据查询的驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包（此处重新下载驱动包是为

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基于LLM模型的GPU训练业务迁移至昇腾指导 场景介绍 环境准备 迁移适配 精度对齐 性能调优 常见问题 父主题： GPU业务迁移至昇腾训练推理

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处理方法 在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下： 登录GPU云服务器。 在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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弹性公网IP的带宽费用：按需计费(按带宽计费)弹性公网IP的带宽费用。 共享带宽的费用。 以上计费项目的详细说明，请参见弹性公网IP计费说明。 特殊实例 特殊实例包括： 裸金属实例 含本地盘的实例 如磁盘增强型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型等。 含FPGA卡的实例 如Fp1型、Fp1c型。

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重置密码”。详细操作，请参见在控制台重置E CS 密码。 对于密钥方式鉴权的 弹性云服务器 ，需先通过管理控制台提供的获取密码功能，将创建弹性云服务器时使用的私钥文件解析为密码。 GPU实例中，部分G系列实例不支持云平台提供的远程登录功能，需要自行安装VNC Server进行登录。详细信息请参见GPU加速型。推荐使用MSTSC方式登录弹性云服务器。

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可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分钟将在控制台看到采集到的GPU指标数据。 需使用具有Administrator权限的账户进行安装，例如Administrator用户。 确保云服务器的安装目录都有读写权限，并且安装成功后的Telescope进程不会被其他软件关闭。

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Linux弹性云服务器怎样升级内核？ 弹性云服务器的操作系统无法正常启动是什么原因？ 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞，应该如何规避？ 如何开启CentOS操作系统的SELinux功能？ 鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？

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