数据安全诊断接口 执行数据安全诊断 查询不合理的权限配置 查询数据权限控制模块诊断结果 查询敏感数据保护模块诊断结果 查询未进行静态脱敏任务的表信息 查询数据源防护模块诊断结果 父主题： 数据安全API

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生产管理功能 生产工单 生产工单是工厂车间执行生产的指令，其来源可以是客户订单也可以是库存备货要求。具体体现为“生产的产品”、“生产的数量”、“需求日期”。 在指定了生产的产品及生产数量并保存单据后，系统会自动根据主数据模块产品物料配置的BOM结构，自动计算出依赖的物资需求数量。

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移交待生产订单 首页>移交待生产 移交待生产订单是对班移交过来的订单。 单击首页的“移交待生产”按钮，进入到“移交待生产”订单界面，如图2所示。 图1 移交待生产 查看详情。如图2所示，可查看订单详情、工序信息、移交信息、变更信息。 图2 查看详情 接受移交。在图3的订单中单击“

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移交生产中订单 在图1中单击“移交生产中”进入到移交生产中的订单页面。 报工与盘点操作和生产中订单的操作一致。 图1 移交生产中订单 父主题： 工业APP

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生产资料管理 应用场景说明 设备管理基本配置 查看&操作设备台帐（电脑端） 查看设备台帐（手机端）

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MES创建生产工单 步骤1： 集成工作台 -连接器，选择刚创建的MES连接器，进入连接器详情页面 步骤2：选择执行动作-创建执行动作，填写“基本信息”，“请求信息”，“响应信息”： 基本信息： 配置输入（通过请求体样例导入）： 配置输出（通过响应体样例导入）： 步骤3 保存。 父主题：

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生产准备-生产物料标签打印业务 业务介绍 业务描述：当工厂不使用仓库模块功能时，在创建工单后直接对生产物料打印标签并投入生产中，可使用该生产物料标签打印业务直接依据物料包装条码规则和标签模板生成物料标签并打印，即可在生产中领料生产。 目的：为不使用仓库模块的工厂提供简便的物料标签

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户可以综合运用子网和安全组的配置，来完成 CDM 实例的隔离，提升CDM实例的安全性。 数据加密 用户数据源的访问信息（用户名和密码）存储在CDM实例的数据库中，并采用AES-256加密，CDM管理员无法访问。 数据删除 用户删除CDM实例时，存储在实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

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云数据迁移安全简介 CDM简介 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持多种常用数据源，如客户自建或公有云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL数据库，大数据云服务，对象存储等数据源。

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数据库安全 用户及权限 数据库审计

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数据安全API概览 表1 数据安全API类型 类型 说明 权限管理接口 权限管理接口。 识别规则接口 识别规则接口。 规则分组接口 规则分组接口。 数据权限查询接口 数据权限查询接口。 数据密级接口 数据密级接口。 权限应用接口 权限应用接口。 敏感数据分布接口 敏感数据分布接口。

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数据库安全 用户及权限 数据库审计

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数据库安全 用户及权限 数据库审计

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数据库安全 用户及权限 数据库审计

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生产数字人视频 资源管理（可选） Face平台部署成功后，环境中存在默认的背景资源，可根据需求直接进行使用，或者自定义背景进行添加 添加背景库 首先进入face平台后，单击资源管理中的背景库，进入背景库页面 图1 face平台 其次单击背景库右上角的“上传背景”按钮，进行背景添加，如下图所示

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生产资料管理 新增设备台账基础信息（API名称：addOpenDeviceInfo） 更新设备台账信息（API名称：updateOpenDeviceInfo） 删除设备台账信息（API名称：deleteOpenDeviceInfoo） 查询设备台帐信息（API名称：getDeviceList）

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批量关闭生产工单 接口地址： https://v3-hw-openapi.blacklake.cn/api/openapi/domain/web/v1/route/med/open/v1/work_order/batch_close 接口功能描述： 根据工单id批量关闭生产工单 请求方式：

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什么是数据安全审计 用户所有对数据的读取、修改、删除、销毁等动作，都会记录在数据安全审计中。数据安全审计人员会定期审计用户数据操作。确保用户数据操作都是合法合理合规的。 父主题： 安全审计

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D CS 数据安全 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力，对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了使用DCS过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。根据该

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数据安全与隐私 使用OCR服务，是否会保存用户数据

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数据安全治理维度 根据DSMM评估模型，可以从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力四个维度开展数据安全治理能力建设工作。 图1 数据安全能力建设工作 组织建设 数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。

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