对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM

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对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM

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数量复杂、企业资产数量繁杂、人员运维权限交叉、企业运维方式多样等场景。 严要求的审计合规场景 例如保险和金融行业，具有大量个人信息数据和金融资金操作行为，以及大量第三方机构代为运作，可能存在巨大违规操作、滥用职权等非法运作风险。 通过在云上部署云 堡垒机 系统，单点登录入口，集中管理

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纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。 节点：定义对数据执行的操作。 资源：用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，以便在节点运行时调用。 表达式：数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression

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对 GaussDB数据库 进行写入操作，从而影响业务正常运行。 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的日志文件。 应用中存在大量的排序查询，产生了过多的临时文件。 解决方案 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足，建议用户进行磁盘扩容，确保磁盘空间足够。

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攻击。攻击者通过控制某些主机不停地发送大量数据包给对方 服务器 ，造成服务器资源耗尽，直至宕机崩溃。例如，当一个网页访问的人数特别多的时候，用户打开网页就慢了，CC攻击模拟多个用户（多少线程就是多少用户）不停地访问需要大量数据操作（需要占用大量的CPU资源）的页面，造成服务器资源的浪

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取值范围：整型，0～2147483647‬（秒）。 默认值：100s wdr_snapshot_interval 参数说明：后台线程Snapshot自动对数据库监控数据执行快照操作的时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～60（分钟）。 默认值：1h

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取值范围：整型，100～INT_MAX（秒）。 默认值：100s wdr_snapshot_interval 参数说明：后台线程Snapshot自动对数据库监控数据执行快照操作的时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～60（分钟）。 默认值：1h

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文档链接 最佳实践 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大量数据。 API示例 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大数据。 代码示例 小数据加解密，请参见加解密小数据。 大量数据加解密，请参见加解密大数据。 父主题： 密钥管理

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计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。

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由云服务直接为用户加解密数据：大量数据需要通过安全信道传递到服务端，加密后再返回给用户，这一过程，对用户服务的性能影响很大。另外，大量的移动数据会带来巨大的成本。 信封加密方式：可以通过KMS的密码运算API在线生成数据密钥，用离线数据密钥在本地加密大量数据。 父主题： 密钥管理类

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取值范围：整型，100～2147483647‬（秒）。 默认值：100s wdr_snapshot_interval 参数说明：后台线程Snapshot自动对数据库监控数据执行快照操作的时间间隔。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，10～60（分钟）。 默认值：1h

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够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。 预训练 预训练 介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、创建训练任务及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何

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排查业务发现某查询语句执行时间较长，执行kill命令后恢复。 触发因素：行存表大量数据入库后，首次查询触发page hint产生大量X LOG ，触发主备同步慢及大量IO消耗。 解决措施： 对该类一次性访问大量新数据的场景，修改行存表为列存表。 可关闭wal_log_hints和ena

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能。 不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据，如HBase。 HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可，增加备份数量

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HUE_FLOAT_IP，检查是否可以ping通。 是，浮动IP已被使用，请重新配置其他IP地址。 否，执行7。 检查是否一次性查询了大量的数据。 是，优化Hue查询，避免一次性查询大量数据。 否，执行8。 联系运维人员。 父主题： 访问 MRS 组件Web UI界面常见异常问题

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出 问题 执行Spark Core应用，尝试收集大量数据到Driver端，当Driver端内存不足时，应用挂起不退出，日志内容如下。 16/04/19 15:56:22 ERROR

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SQL Server实例短时间内大量压入数据导致数据盘空间暴增的规避方法 在主备实例中，大量压入数据可能会导致主备实例间来不及同步，从而无法对日志进行截断收缩，最终使得数据盘空间暴增。 方法一 在压入数据时，适当停止一段时间，等待数据的同步。 方法二 将数据库设为Simple模式

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ZooKeeper常见问题 创建大量ZNode后ZooKeeper Server启动失败 为什么ZooKeeper Server出现java.io.IOException: Len的错误日志 为什么ZooKeeper节点上netcat命令无法正常运行 如何查看哪个ZooKeeper实例是leader

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