得到浮点数值 更多内容
  • bround

    bruond函数用于返回一个数值,该数值是按照指定d位小数进行四舍五入运算的结果。 命令格式 bround(DOUBLE a, INT d) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。

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  • 支持的数据类型

    15次方-1范围内的所有整数。 REAL 可以存储正的或者负的十进制数值。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE 用于存储年、月、日信息。 TIME 用于存储时、分、秒信息。

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  • 支持的数据类型

    15次方-1范围内的所有整数。 REAL 可以存储正的或者负的十进制数值。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE 用于存储年、月、日信息。 TIME 用于存储时、分、秒信息。

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  • 关联查询

    必须应对表添加使用别名,保证语句逻辑清晰,便于维护。 不同字段的比较开销不同,关联字段应尽量使用比较效率高的字段类型。 数值类型的比较效率远高于字符串类型。 在数值类型中,整型效率高于NUMERIC和浮点类型。 关联字段应为相同数据类型,避免存在隐式类型转换影响执行效率。 少用嵌套子查询,尽量使用表关

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  • PG

    况下。 如果等于零,表示独立数值的数目未知。 n_dndistinct real - 标识dn1上字段中非NULL的独立数值的数目。 如果大于零,表示独立数值的实际数目。 如果小于零,表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如,一个字段的数值平均出现概率为两次,则可以表示为n_dndistinct=-0

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  • 聚集函数

    34E+154,若数值超过取值范围则报错:value out of range: overflow。如果实际使用中不可避免入参超出范围,则使用cast函数强转该列类型为numeric。 返回类型: 对于任何整数类型输入,结果都是NUMBER类型。 对于任何浮点输入,结果都是DOUBLE

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  • 支持的数据类型

    15次方-1范围内的所有整数。 REAL 可以存储正的或者负的十进制数值。 DECIMAL 带固定精度和小数位数的数值数据类型。 FLOAT 用于存储带二进制精度的浮点数。 DOUBLE 用于存储指明双精度的浮点数。 日期时间 DATE 用于存储年、月、日信息。 TIME 用于存储时、分、秒信息。

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  • 日期与时间数据类型

    date类型和其他数值类型运算时,会先将date转换为数值类型,然后按照数值类型运算,结果也为数值类型。与 GaussDB 存在差异。如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -- MySQL: date + 数值,先将date类型转换为数值20200101

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  • 日期与时间数据类型

    date类型和其他数值类型运算时,会先将date转换为数值类型,然后按照数值类型运算,结果也为数值类型。与GaussDB存在差异。如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -- MySQL: date + 数值,先将date类型转换为数值20200101

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  • 管理接口模型属性

    如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性包含如下约束配置项定义,则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“标度”。

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  • 数据实例概述

    类型,单次最多传入1000个对应类型的参数值。 枚举、分类、JSON、参考对象、浮点型(自定义精度)和文件类型属性的入参值不允许为空字符串;文本、长文本、URL和人员类型属性的入参值允许为空字符串,返回结果会返回该空字符串。 如果输入的浮点型(自定义精度)类型属性值超过自定义标度,会先四舍五入到指定标度后再校验。

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  • 云服务API的body位置参数值如何置空?

    云服务API的body位置参数值如何置空? 对于云服务API的body位置的参数,KooCLI支持在任意层级置空: 若当前层级的值实际类型为map,则置空时参数值应为“{}”。 若当前层级的值实际类型为数组,则置空时参数值应为“[]”。 以云服务“E CS ”的operation“B

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  • 聚集函数

    ---------------------- 500.0387129084044604 (1 row) median(expression) 描述:所有输入值的中位数值。当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。 返回类型: 对于任何整型数据输入,结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。

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  • 创建扩展属性

    置为该配置项对应合法值类型或值集中的值。 有效范围 “类型”选择为“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型(自定义精度)”时,可根据实际业务需求进行设置。 “类型”选择为“浮点型”或“浮点型(自定义精度)”时,“有效范围”只能选择为“左开右开()”。 左开右开():表示不包括区间边界的两个值。例如(a

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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  • 创建接口模型

    理控制“长文本”类型属性的文本长度设置。 有效范围 “类型”选择为“整型”、“长整型”、“浮点型”、“浮点型(自定义精度)”时,可根据实际业务需求进行设置。 “类型”选择为“浮点型”或“浮点型(自定义精度)”时,“有效范围”只能选择为“左开右开()”。 左开右开():表示不包括区间边界的两个值。例如(a

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  • 字段设计

    选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 对于字符串

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  • 聚集函数

    下情况会发生类型转换: 对于SMALLINT或INT输入,输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入,输出类型为NUMBER 。 对于浮点数输入,输出类型为DOUBLE PRECISION。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT SUM(ss_ext_tax)

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  • percentile

    percentile_approx函数用于返回组内数字列近似的第p位百分数(包括浮点数)。 命令格式 percentile_approx(DOUBLE col, p [, B]) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 col 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 p 是 0<=P<=1,否则返回NULL。

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  • 管理数据实体属性

    如果文本、整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性包含如下约束配置项定义,则不支持修改。 “唯一键”为“否”。 “必填”为“否”。 “有效范围”为空。 整型、长整型、浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“有效范围”。 浮点型和浮点型(自定义精度)类型的属性只支持扩大“标度”。

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