得到浮点数值 更多内容
  • 数值计算求解器

    数值计算求解器 数值计算求解器基于各种数值计算方法,高效求解CAE(Computer Aided Engineering)仿真底层的数学问题。目前提供线性方程组的直接法和迭代法&预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、方程组智能(AI)加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务。

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  • 修改跨链资产数值(putStateWithLock)

    修改跨链资产数值(putStateWithLock) 在跨链资产交换涉及的智能合约方法中,所有对跨链资产的修改都必须与资产上锁同时进行。可将上述逻辑封装至一个方法中,便于后续在其他智能合约方法(主要是preCommitSend与preCommitRecv)中调用: /* *

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  • 孤立森林[PySpark版]

    score_col 是 异常分数列,该列数值为孤立森林算法中每个样本的分数值,值越大异常可能越大。 "outlier_score" contamination 是 异常值比例,取值0到1浮点数,score_col列中数值大于contamination * 100%分位数值的样本视为异常值, 如果为0

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  • SetCscParams(设置默认参数值)

    AippModelFormat::MODEL_GRAY 如果支持的图片类型,或者图片处理格式无法满足需求,请调用另一个SetCscParams(设置默认参数值)接口设置 CS C色域转换相关参数。 父主题: AIPP配置接口

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  • SetCscParams(设置默认参数值)

    AippModelFormat::MODEL_GRAY 如果支持的图片类型,或者图片处理格式无法满足需求,请调用另一个SetCscParams(设置默认参数值)接口设置CSC色域转换相关参数。 父主题: AIPP配置接口

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  • 是否支持提出一个问题得到多个回答

    是否支持提出一个问题得到多个回答 问答机器人 支持拓展问回答。在使用问答机器人导入问答语料时,可以参照模板补充相似问法和多答案。 父主题: 智能问答机器人

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据

    为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据 原因分析 浮点数的等值比较问题是一种常见的浮点数问题。因为在计算机中,浮点数存储的是近似值而不是精确值,所以等值比较、数学运算等场景很容易出现预期外的情况。 MySQL中涉及浮点数的类型有float和double。如下示例中遇到的问题: 解决方案

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  • SetCscParams(根据需求设置参数值)

    void SetCscParams(bool csc_switch = false,int16_t cscMatrixR0C0 = 0,int16_t cscMatrixR0C1 = 0,int16_t cscMatrixR0C2 = 0,int16_t cscMatrixR1C0 = 0,int16_t cscMatrixR1C1 =

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  • 聚合函数概览

    DOUBLE 返回两列数值样本协方差。 max max(col) DOUBLE 返回最大值。 min min(col) DOUBLE 返回最小值。 percentile percentile(BIGINT col, p) DOUBLE 返回数值区域的百分比数值点。0<=P<=1,否则返回NULL

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  • 优化器开销常量

    有影响,它也不会使用内核磁盘缓冲,它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的,通常每个页面是8192字节。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX,单位为8KB。 比默认值高的数值可能会导致使用索引扫描,更低的数值可能会导致选择顺序扫描。 默认值:128MB allocate_mem_cost

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  • 聚合函数概览

    DOUBLE 返回两列数值样本协方差。 max max(col) DOUBLE 返回最大值。 min min(col) DOUBLE 返回最小值。 percentile percentile(BIGINT col, p) DOUBLE 返回数值区域的百分比数值点。0<=P<=1,否则返回NULL

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  • 优化器开销常量

    有影响,它也不会使用内核磁盘缓冲,它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的,通常每个页面是8192字节。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,1~INT_MAX,单位为8KB。 比默认值高的数值可能会导致使用索引扫描,更低的数值可能会导致选择顺序扫描。 默认值:128MB allocate_mem_cost

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  • SetCscParams(根据需求设置参数值)

    void SetCscParams(bool csc_switch = false,int16_t cscMatrixR0C0 = 0,int16_t cscMatrixR0C1 = 0,int16_t cscMatrixR0C2 = 0,int16_t cscMatrixR1C0 = 0,int16_t cscMatrixR1C1 =

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  • 数据类型

    GaussDB数据库的数据类型大部分功能场景与MySQL一致,但存在部分差异。 除特别说明,部分数据类型精度、标度、位数大小等不支持用浮点数值定义,建议使用合法的整型数值定义。 数值数据类型 日期与时间数据类型 字符串数据类型 二进制数据类型 JSON数据类型 数据类型支持的属性 数据类型转换 父主题:

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  • GS

    double precision 参数值。 表2 GS_ILM_PA RAM 特性参数范围 参数编号 参数值 描述 1 EXECUTION_INTERVAL ADO Task的执行频率,单位分钟,默认值15。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数,作用时向下取整。 2 RETENTION_TIME

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  • GS

    double precision 参数值。 表2 GS_ILM_PARAM特性参数范围 参数编号 参数值 描述 1 EXECUTION_INTERVAL ADO Task的执行频率,单位分钟,默认值15。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数,作用时向下取整。 2 RETENTION_TIME

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  • 如何在Spark命令中指定参数值

    如何在Spark命令中指定参数值 问题 如果用户不希望在界面上或配置文件设置参数值,如何在Spark命令中指定参数值? 回答 Spark的配置项,不仅可以在配置文件中设置,也可以在命令中指定参数值。 在Spark客户端,应用执行命令添加如下内容设置参数值,命令执行完成后立即生效。在

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  • 字符串函数

    Int64类型传参有范围限制,一旦超出-9223372036854775808~9223372036854775807范围会直接报错,MySQL对数值类型传参范围无限制,异常会告警按照上限或下限数值处理。 字符串传参有限制,入参text类型字符串长度最大为2^30-5字节,入参bytea类型字符串长度最大为2^30-512字节。

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  • 字符串函数

    Int64类型传参有范围限制,一旦超出-9223372036854775808~9223372036854775807范围会直接报错,MySQL对数值类型传参范围无限制,异常会告警按照上限或下限数值处理。 字符串传参有限制,入参text类型字符串长度最大为2^30-5字节,入参bytea类型字符串长度最大为2^30-512字节。

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  • 优化器开销常量

    磁盘缓冲,它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的,通常每个页面是8192字节。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~2147483647,单位为8KB。 比默认值高的数值可能会导致使用索引扫描,更低的数值可能会导致选择顺序扫描。

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