弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器数据量 更多内容
  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 数据量很少,可以微调吗

    数据量很少,可以微调吗 不同规格的模型对微调的数据量都有相应要求。 如果您准备用于微调的数据量很少,无法满足最小的量级要求,那么不建议您直接使用该数据进行微调,否则可能会存在如下问题: 过拟合:当微调数据量很小时,为了能充分学习这些数据的知识,可能会训练较多的轮次,因而模型会过分

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  • 迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量?

    迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量? 问题描述 迁移完成后,已迁移数据量小于总数据量。 问题分析 源端总数据量是通过迁移Agent执行df-Th命令搜集得到的,已迁移数据量是通过记录实际已迁移文件的大小累计得到的。 出现已迁移数据量小于总数据量,可能是因为以下几种情况:

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  • 迁移需要多长时间?

    器 > 资源监视器”查看。 Linux推荐使用sar工具监控,也可以使用/proc/net/dev命令监控网卡的速度。 例如:迁移源端 服务器 数据量100GB,进度为70%,查看到迁移速度是100Mbit/s(速度转换成Mbit/s),则剩余迁移时间为: 迁移时间T = 100GB

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  • 数据量足够,但质量较差,可以微调吗

    数据量足够,但质量较差,可以微调吗 对于微调而言,数据质量非常重要。一份数据量少但质量高的数据,对于模型效果的提升要远大于一份数据量多但质量低的数据。若微调数据的质量较差,那么可能会导致模型学习到一些错误或者不完整的信息,从而影响模型的准确性和可靠性。因此,不建议您直接使用低质量数据进行微调。

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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  • 数据量很大,如何进行快照备份?

    数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用 云搜索服务 提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下:

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  • Delta 数据量较大时,如何优化校验任务?

    Delta 数据量较大时,如何优化校验任务? 本文介绍当源端Delta数据量较大(如超过10000张表)时,如何使用MgC大数据校验功能进行一致性校验的方法。 操作步骤 参考创建元数据连接,创建第一个Delta元数据连接。 使用步骤1.创建的第一个元数据连接,创建元数据同步任务,将源端的元数据同步至迁移中心。

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  • Broker Load导入任务的数据量超过阈值

    Broker Load导入任务的数据量超过阈值 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错: Scan bytes per broker scanner exceed limit:xxx 原因分析 BE处理的单个导入任务的最大数据量为3GB,超过该值的待导入文件需要通过调整Broker

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  • 模型训练所需数据量与数据格式要求

    模型训练所需数据量与数据格式要求 盘古大模型套件平台支持NLP大模型的训练。不同模型训练所需的数据量和数据格式有所差异,请基于数据要求提前准备训练数据。 数据量要求 自监督训练 在单次训练任务中,一个自监督训练数据集内,上传的数据文件数量不得超过1000个,单文件大小不得超过1G

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据的shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败的问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • 数据量满足要求,为什么微调后的效果不好

    数据量满足要求,为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 数据质量:请检查训练数据的质量,若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差,都将影响模型训练的效果,建议提升您的数据质量。 父主题: 典型训练问题和优化策略

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  • ALM-45617 CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值

    CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值 告警解释 PostgreSQL或Opengauss(适用于MRS 3.3.0及之后版本)积压过多的WAL日志,可能导致PostgreSQL或Opengauss磁盘空间耗尽。系统每5分钟检查CDL任务配置的复制槽Slot积压数据量是否超过阈值,如果

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  • 安装环境

    数据库:Oracle11 其他情况说明 用户量少,数据量大:按照对应用户量的应用服务器配置提升一档,数据库服务器数据量为准; 更多用户,更大数据量:以全国性机构推荐配置为基准,每多3000用户增加一台应用服务器,每多6000用户再增加一台数据库服务器;更大数据量建议咨询大数据产品部; 客户端配置

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  • 资源规划

    在独立服务器中。在搭建Filebeat+ELK系统前,需要对Filebeat和ELK所需的服务器资源进行评估,以准备相关服务器资源。 API调用日志文件最大为200MB,达到上限后会自动生成新的日志文件,以每天产生5个或10个新日志文件为例,Filebeat和ELK对服务器的资源需求如表1所示。

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  • 10亿级数据量场景的解决方案有哪些?

    10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 问: 10亿级数据量场景的解决方案有哪些? 答: 有数据更新、联机事务处理OLTP、复杂分析的场景,建议使用云数据库 GaussDB (for MySQL)。 MRS的Impala + Kudu也能满足该场景,Impala + Kudu可以在j

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  • 系统盘和数据盘有什么区别

    数据盘可以在购买云服务器的时候购买,由系统自动挂载给云服务器。也可以在购买了云服务器之后,单独新购买云硬盘并挂载给云服务器。数据盘的最大容量为32768 GiB。 当您的业务数据量较小时,购买云服务器时自动购买的系统盘如果能满足要求,仅购买系统盘即可。当您的业务数据量较大时,建议您根据需求购买数据盘。

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  • 我需要购买多大的云备份存储库容量?

    已使用的容量) 备份保留时长(天) :30天 磁盘每日变化数据量(GB):10G 则该公司购买的云服务器备份存储库大小可以通过公式进行估算: 存储库容量=(磁盘容量(GB) +备份保留时长(天)*磁盘每日变化数据量(GB))*120%=(800+30*10)*120%=1320GB

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  • 数据迁移前后数据量不一致是什么问题?

    数据迁移前后数据量不一致是什么问题? 问题描述 使用 CDM 进行数据迁移,迁移完成后,目标库数据要比原始库多,有的多十几条,有的多几千条。 故障分析 根据故障信息分析,考虑是作业配置限制,检查作业配置,发现目的端配置为导入开始前“不清除”,不清除可能存在多次操作,部分数据重复。 解决方案

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  • 数据量和质量均满足要求,为什么微调后的效果不好

    数据量和质量均满足要求,为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的,建议您排查: 训练参数设置:您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题,这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习

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  • 云服务器备份是如何计费的?

    服务器备份是如何计费的? 计费项包括云服务器备份功能、数据库服务器备份功能、备份存储和备份跨区域复制。 云服务器备份功能:备份未部署数据库的云服务器时购买,提供崩溃一致性备份,保证云服务器下多个磁盘的数据在同一时间点产生备份。 数据库服务器备份功能:备份部署了数据库的云服务器

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