高吞吐白皮书 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)产品优势

    MySQL)产品优势 GaussDB (for MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载,吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍,可达百万级QPS。 扩展性 横向扩展:支持分钟级添加只读节点,最大支持15只读,解决性能扩展问题。 纵向扩展:支持规格升级,应对不确定的业务增长。

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  • CloudTable 集群能够提供什么服务?

    CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、 数据湖 联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为

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  • 如何新增磁盘?

    进入“添加数据盘”页面。 单击“增加一个数据盘”,配置数据盘。 IO: 是指由SAS存储提供资源的磁盘类型。用于一般访问的工作负载。 超高IO: 是指由SSD存储提供资源的磁盘类型。用于企业关键性业务,适合吞吐、低时延的工作负载。 最多配置10减去已有的数据盘个数,请根据实际需要配置。

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  • Upsert Kafka结果表

    DLI 将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增

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  • DMS分布式消息服务

    即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 RocketMQ版:低延迟、弹性高可靠、吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍

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  • Kafka

    Kafka Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发。它是一个吞吐量、低延迟的平台,可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成:生产者、消费者和代理 服务器 。生产者将数据发布到Kafka集群,消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理,代理服务器则是

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  • Upsert Kafka结果表

    DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增

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  • 更多参考文档

    更多参考文档 华为云零信任能力成熟度模型白皮书 企业上 云安全 白皮书 华为云安全白皮书 华为云隐私保护白皮书 华为云服务的安全特性 华为云安全配置基线指南 父主题: 安全性支柱

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  • Doris集群管理简介

    CloudTable集群模式提供了基于Doris的分布式、可伸缩、全托管的实时 数据仓库 ,它提供了亚秒级返回海量数据查询结果的能力,可以支持高并发的点查询场景,也能支持吞吐的复杂分析场景。 Doris集群管理下,用户申请专属集群,按需使用,专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响,方便用户管理。 Doris集

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    线变化吻合,可以确定是业务请求增高导致CPU上升,如下图: 该场景下,SQL语句一般比较简单,执行效率也,数据库侧优化余地小,需要从业务源头优化。 解决方案: 单纯的QPS导致CPU使用率过高,往往出现在实例规格较小的情况下,建议升级实例CPU规格。 优化慢查询,优化方法参照场景1

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  • 本地盘使用最佳实践

    弹性云服务器 的磁盘增强型、超高I/O型以及鲲鹏超高I/O型实例自带存储带宽和IOPS的本地盘,适用于处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 本地盘部署在弹性 云服务器 实例所在宿主机上,提供本地存储访问能力,具有存储IOPS、低时延、吞吐量和高性价比等优势。同时,由于本地盘只挂载

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  • Kafka结果表

    Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群,需要通过增

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  • 几种不同类型的归档,区别是什么?

    几种不同类型的归档,区别是什么? 标准存储 标准存储访问时延低和吞吐,因而适用于有大量热点文件(平均一个月多次)或小文件(小于1MB),且需要频繁访问数据的业务场景。 适合高性能,高可靠,高可用,频繁访问场景。 归档存储 归档存储适用于很少访问(平均一年访问一次)数据的业务场

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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  • 高性能

    一起使用,通过内网通信,缩短应用响应时间,同时节省公网流量费用。 性能白皮书 RDS for MySQL性能白皮书 RDS for PostgreSQL性能白皮书 RDS for SQL Server性能白皮书 父主题: 产品优势

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  • HDFS应用开发简介

    File System)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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  • HDFS应用开发简介

    FileSystem)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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  • HDFS应用开发简介

    File System)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持吞吐量数据访问的分布式文件系统,非常适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景: 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介 HDFS支

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  • HDFS与其他组件的关系

    据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HDFS和MapReduce的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有容错和吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型,用于大数据

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  • 概述

    概述 欢迎使用分布式消息服务RocketMQ版。分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。 本文档提供了分布式消息服务RocketMQ版API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 分布式消息服务RocketMQ版持续增加

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