GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。

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超高I/O型 超高I/O型实例类型总览 超高I/O型 弹性云服务器 使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性 云服务器 。 该类型弹性云 服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性

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IOPS费用=（预配置IOPS-基准IOPS)*IOPS单价*时长 吞吐量费用=（预配置吞吐量-基准吞吐量)*吞吐单价*时长 示例二：云硬盘采用按需计费模式 客户在购买通用型SSD V2云硬盘时，容量选择100GiB，预配置性能为5000 IOPS、325MiBps吞吐量。 假设按需容量价钱为0.000695元/GiB/小时，按需IOPS单价为0

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传输存储层 数据传输：AOM Access是用来接收运维数据的代理服务，运维数据接收上来之后，会将数据投放到Kafka队列中，利用Kafka高吞吐的能力，实时将数据传输给业务计算层。 数据存储：运维数据经过AOM后端服务的处理，将数据写入到数据库中，其中Cassandra用来存储数据

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Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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查看拓扑数据图中各指标、业务拓扑关系、TOP统计信息等。 右键单击有问题的调用链，并选择“调用链搜索”。 进入调用链界面，查看失败/高时延调用链，点击操作列的“查看调用关系”。 在“调用关系”页面获取错误调用信息，确定问题根因。例如点击“详情”获取异常详细信息。

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故障恢复 ModelArts全球基础设施围绕华为云区域和可用区构建。华为云区域提供多个在物理上独立且隔离的可用区，这些可用区通过延迟低、吞吐量高且冗余性高的网络连接在一起。利用可用区，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础

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、错误次数、时延等信息。 图1 查看接口调用 单击出现问题的url请求，进入调用链搜索界面。 图2 接口详情 在调用链搜索界面，查看失败/高时延调用链。 图3 查看调用链 单击url，获取调用链详细信息，确定问题根因。 图4 调用链详情

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操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。 操作步骤

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Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好 支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer

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设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spar

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存储类别 对象存储提供了三种存储类别：标准存储、低频访问存储、归档存储，从而满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。

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周期性触发的自动全备比客户手动触发的全备耗时短，且备份数据量接近，均为20GB。 原因分析 查看磁盘吞吐，发现手动备份的磁盘吞吐低于自动备份的磁盘吞吐。 查看CES指标硬盘读吞吐量、硬盘写吞吐量，下图仅供参考： 备份任务会依赖OBS服务，自动备份处于OBS的业务低峰期，所以耗时短，而手

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se设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的

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se设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点： 处理海量数据（TB或PB级别以上）。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。 不需要完全拥有传统关系型数据库所具备的

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管理高速网络 操作场景 高速网络是内部网络，为同一可用区内的 裸金属服务器 之间提供高带宽的网络。如果您需要部署高吞吐量或要求低时延的服务，可以通过创建高速网络实现。 使用限制 创建裸金属服务器时，普通网卡子网的网段与高速网络的网段不能存在交集。 高速网络不支持安全组、EIP、DNS、VPN、专线等功能。

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实时数据集成：使用DRS、CDL、Kafka、Flink、IIoT，适用于实时数据流处理和传输以及异步消息传递和解耦，支持多种消息协议和数据格式，低延迟、高吞吐量的数据处理。 非结构化数据集成：使用OBS、FTS，适用于大规模文件的传输、同步、存储、访问，支持多种文件格式和存储策略。 API集成：

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共享存储，用户态文件系统。 可提供高性能存储服务。 共享存储，用户态文件系统。 用户可根据业务需求配置对应的对象存储类型。 共享存储，可提供高性能、高吞吐存储服务。 应用场景 适用各种高性能计算以及媒资归档场景，视频监控、在线视频点播、HPC、大数据分析。 大数据分析、静态网站托管、在线视频

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