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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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隐私通话X模式如何开通？A号码和X号码的对应关系？适用的业务场景？
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来料收货业务
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业务介绍 业务描述：对供应商来料进行收货并记录收货数量。 目的：规范物料仓库的运作程序，对公司收货的数量进行控制并统计，确保进料的数量满足生产的需要。 适用范围：适用于企业对外采购的物料、委外加工的半成品。 角色职责：仓库操作人员负责严格按规定对采购物料进行数量验收，确保物料安全及数量准确无误。
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通过exHash实现广告频控业务方案概述
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广告了。 购物车场景 双十一期间，相信很多同学购物车里都填满了各种想要清空的宝贝，这里就以购物车场景为例介绍该场景的几种不同Redis类型的实现，并比较这几种实现方案的优缺点。 基于String实现购物车功能 如图图2所示，基于String可以轻松地实现各个用户的购物车功能，该方
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HRTC码率帧率配置推荐
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API V2（推荐）
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API V2（推荐）
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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 分片与副本 参数管理 备份与恢复 数据迁移 标签管理 缓存分析 日志管理 账号管理 网络安全 后台任务管理 实例诊断 模板管理 其他接口 会话管理
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特殊AK/SK认证（推荐）
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API v2（推荐）
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API v2（推荐） 协议管理 附件管理 工单管理 工单权限管理 附件功能 授权管理 工单配额管理 提单基础配置查询 标签管理 工单留言管理 工单查询相关接口 关联工单管理 验证码管理 配置管理 一键诊断 智能客服 反馈
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分布列推荐函数
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schema_name text 模式名。 table_name text 表名。 distribution_type text 推荐的分布类型。 distribution_key text 推荐分布列。 start_time timestamp 推荐开始时间。 end_time timestamp
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API V2（推荐）
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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 Vhost管理 Exchange管理 Queue管理 Binding管理 用户管理 后台任务管理 标签管理 其他接口
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API v3（推荐）
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 获取磁盘空间使用量 实例管理 灾备实例 数据库安全性 备份与恢复 大版本升级 获取日志信息 实例诊断 SQL限流（PostgreSQL） 数据库代理（MySQL） 管理数据库和用户（MySQL）
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API v3.1（推荐）
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API v3.1（推荐） 应用参数模板 修改指定实例的参数 恢复到已有实例 表级时间点恢复（MySQL） 删除数据库（SQL Server） 查询慢日志统计信息 收缩数据库日志
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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部DC（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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什么是推荐系统
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户的运营场景，客户可以在华为云上根据自己对推荐算法和运营规则的理解，自定义专属的推荐流程。当前只有华为云提供开放式推荐能力，其他友商主打场景式推荐。 场景式推荐 提供多维度的场景推荐，含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐，一键式操作，降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入
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API v2（推荐）
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队列相关API（推荐）
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Flink作业推荐配置指导
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业务的性能影响及恢复时长，建议大于Checkpoint的完成时间，建议设置为5分钟。 Exactly Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。
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查看我的推荐客户
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查看我的推荐客户 您可以在账号中心查看您的推荐客户和推荐客户带来的可返利订单。 背景信息 用户通过您分享的链接或二维码完成注册后，有效付费周期内（30天）产生的累计付费均可计入返利。 更多相关信息可参见奖励推广常见热门问题。 操作步骤 进入“我的推荐客户”页面。 在列表中查看当前
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工作负载推荐配置
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工作负载推荐配置 当您在CCE集群中部署工作负载时，需要结合实际的业务场景和环境，对您的工作负载进行适合的配置，以保证您的工作负载可以稳定、可靠地运行。本文为您提供部署工作负载时的一些推荐配置及建议。 声明Pod的资源（Request和Limit） 容器的Request及Limi
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