解决方案 GeminiDB Redis多租户管理解决方案 GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案 GeminiDB Redis游戏回档（PITR）解决方案 GeminiDB Redis广告频控业务exHash方案 父主题： 最佳实践

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提供给Learner 重定向广告推广 场景概述 重定向广告（Retargeting）是一种基于应用、网页广告的定向技术，即针对广告受众（Audience）的浏览行为进行分析，在同一个广告位，推送为该用户定制的广告，实现千人千面。 客户瓶颈 重定向广告推广最终目的是将访问者转变为下

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阶段 相关文档 1 上线实时推荐算法 相比传统推荐算法提升推荐效果30%以上。实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 公测 实时推荐算法 2017年12月 序号 功能名称

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String 待分析文本。 label Integer 正负分类标签。 1：广告 0：非广告 confidence Float 标签label的置信度。 请求示例 请求示例（判断“XXX去屑洗发水，全国包邮”是否是广告） POST https://{endpoint}/v1/{proje

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需注意不可用于邮件签名中 线下广告/线上广告 受限使用（合作伙伴不得使用能力认证徽章除非获得华为云的事前明确授权）。线下广告包括但不限于：地铁广告、户外大牌、机场广告、Print广告及电视广告的物料。线上广告包括但不限于：信息流、SEM、APP开屏广告等。使用前请通过您的合作经理向华为云提交审核申请。

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swing 概述 swing是一个i2i的召回算法，基于User-Item-User图结构的推荐算法。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象，用于构建swing模型

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的长度均可以修改，如果用户对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgboost是有监督的算法。模型推荐里面增加了超参搜索的功能，有给出参数取值的推荐区间。用户也可以根据实际情况修改。 如果推荐的是无监

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选择并配置推荐业务 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景简介 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管

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面向用户或者客户的高并发报表分析（Customer Facing Analytics）。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表，并发通常要求成千上万的QPS ，查询延时要求亚秒级响应。电商公司在广告报表中使用Doris ，每天写入100亿行数据，查询并发QPS上万，99分位的查询延时150ms。

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幕等，精准高效识别各类涉黄、涉暴、广告等违规内容，提高平台内容治理质量和效率。 内容审核 -音频流 精准识别多场景下色情、辱骂、广告等违规内容，防御内容风险，提高音频流的审核效率，提升用户体验。 内容审核-视频 流 精准识别各类色情、暴恐、垃圾广告等违规内容，防御内容风险，提高视频流的审核效率，降低业务违规风险。

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ad：label为对应的广告识别结果信息。 广告场景当前支持label列表如下： normal：正常（表示您上传的图像不涉及广告内容） ad：广告 图文审核场景当前支持label列表如下： normal：正常 qr_code：二维码 porn：涉黄 ad：广告 abuse：辱骂 contraband：违禁品

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Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei

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统计周期内，订阅应用的用户数。 订阅用户数近7天 统计周期内，订阅应用的用户数。 Banner点击次数近1天 统计周期内，用户点击广告条Banner的次数。 Banner点击次数近7天 统计周期内，用户点击广告条Banner的次数。 Tab点击次数近1天 统计周期内，用户点击标签页Tab的次数。 Tab点击次数近7天

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回档。 互联网广告、推荐 在常见的互联网广告RTA/DSP业务、精细化投放、频控等业务中，往往对时延性能敏感，同时也注重特征数据的存储成本。在此类业务中，GeminiDB是作为特征KV库的最佳选型： 性能稳定：平均时延<1ms，P99时延约2ms，性能表现可满足广告RTA等时延敏感类型业务。

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自定义场景简介 RES面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。您可以基于RES提供的多种推荐训练作业得到推荐候选集，用于在线服务计算得到推荐结果。 自定义场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 创建自定义场景

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Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从Kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei

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Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei

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Streaming对接Kafka样例程序（Scala） 功能介绍 使用Structured Streaming，从kafka中读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据，实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据，将统计结果写入kafka中。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei

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