过滤两个字段 更多内容
  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 批量创建订阅过滤策略

    批量创建订阅过滤策略 功能介绍 创建订阅者的消息过滤策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/notifications/subscriptions/filter_polices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 使用标签过滤桌面

    使用标签过滤桌面 功能介绍 使用标签过滤桌面 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/desktops/resou

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  • 数据过滤规则校验

    不支持库名、表名带有换行符的对象设置过滤规则。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件,如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件,如SYSTIMESTAMP,SYSDATE等,因其每次调

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  • 获取数据过滤校验结果

    String 当数据过滤校验结果是false,返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job:表示数据同步时的过滤。 compare:表示数据对比的过滤。 枚举值: job compare target_result String 校验目标库比对条件过滤的结果。 source_result

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  • 数据集行过滤

    k中的DataFrame类型对象,为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名,对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤,不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串,格式参考:"!=:filter_value;IS

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  • GROUP BY中使用HAVING过滤

    groupby_expression:可以是单字段,多字段,也可以是聚合函数,字符串函数等。 注意事项 所要分组的表必须是已经存在的表,否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP

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  • 过滤测试用例

    设置高级过滤条件 当默认过滤条件不满足过滤需要时,可以添加自定义过滤条件。 登录软件开发生产线首页,搜索目标项目并单击项目名称,进入项目。 在导航栏单击“测试 > 测试用例”。 单击用例列表上方的“高级过滤”,页面将显示常用的过滤条件。 根据需要设置过滤条件,单击“过滤”,页面中将显示符合过滤条件的用例列表。

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  • 过滤查询实体列表

    过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID,过滤查看满足指定条件的实体列表,列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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  • 协同过滤-Item-based

    协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景,它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFra

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  • function字段介绍

    function字段介绍 function字段 表1 function字段说明 参数名 必填 类型 参数描述 functionName True String 函数名称 handler True String 函数执行入口,规则:xx.xx,必须包含“.” runtime True

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  • 配置字段转发

    配置字段转发 DDoS高防支持为接入的 域名 配置字段转发,将添加的字段插入到header中转给源站。 前提条件 域名已接入DDoS高防。 约束限制 最多支持配置8个Key/Value值。 配置的Key值不能跟nginx原生字段重复。 Value值可以自定义一个字符串,也可以配置为以

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  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

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  • 字段操作函数

    字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields

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  • 数据清洗配置

    除。当数据字段较多时,用户可使用该功能筛选出业务所关系的字段。 添加好算子节点后,在算子节点上点击鼠标左键,即可打开右侧的算子配置面板,如图: 使用该配置筛选出batteryLevel与batteryVoltage两个字段,因为后续处理流程仅使用这两个字段。 数据过滤 根据设置的

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  • 日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果

    日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果,匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示:“select count(*)from trxfintrx2012 a

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  • 框选参照字段

    基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分,所有需要识别的图片中都要包含参照字段,且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段:未手动框选任何参照字段的情况下,默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参照字段:若手动框选了任意参照字段,将激活手动框选模式。

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  • 框选参照字段

    基本概念 参照字段为模板图片和待识别图片中的公共文字部分,所有需要识别的图片中都要包含参照字段,且位置必须固定。 套件提供了自动搜索参照字段和手动框选参照字段这两种模式。 自动搜索参照字段:未手动框选任何参照字段的情况下,默认激活自动搜索参照字段模式。 手动框选参照字段:若手动框选了任意参照字段,将激活手动框选模式。

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