删除索引 MySQL支持DROP INDEX和ALTER TABLE DROP INDEX两种删除索引的语句。DSC工具迁移时会根据 GaussDB (DWS)的特性进行相应适配。 DROP INDEX 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

查看更多 →

HASH索引 GaussDB(DWS)不支持HASH索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联HASH索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`

查看更多 →

地二级索引记录，并保证键值与本地二级索引记录的强一致。 全局二级索引 表支持创建非主键字段的全局检索，全局二级索引只保存索引记录，不保存完整键值内容。键值写入时，自动生成索引记录，并异步写入全局二级索引，键值与全局二级索引记录为最终一致。 图1 索引简介 KVS云服务支持创建、查询、删除索引。

查看更多 →

全局二级索引的摘要字段。支持创建多个摘要。摘要的长度范围为1-63个字符，由数字0-9、字符a-z、A-Z，及特殊符“-”、“_”组成。首字母不支持设置为“_”。 在“二级索引”区域，单击二级索引操作列的“删除”，即可删除已创建的本地二级索引或全局二级索引。 图3 删除索引 父主题：

查看更多 →

选择“功能配置”页签，进入功能配置页面。 在“设置规则 > 索引管理”中，找到需要删除的索引。 在需要删除的索引行中，单击。 如存在多条索引，可勾选需要删除的索引，单击“删除”。 在弹出的提示框中，单击“确定”。 调整属性优先级 当索引存在多个属性时，您可以根据以下操作调整索引属性的优先级。 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理

查看更多 →

默认为已选的集合。您也可以自定义集合名称，当索引创建成功后，系统会根据您的命名自动创建集合。 索引名称 自定义索引名称。 高级选项 Background：可以指定以后台的方式创建索引。 建议勾选该选项，未勾选该选项时，前台创建索引会造成数据库锁库的问题。 Unique：建立的索引是否唯一。 Spars

查看更多 →

”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，选择需要修改索引的集合，单击集合名前面的。 选择需要修改的索引，单击“操作”列的“修改索引”。 图1 修改索引 修改完索引信息后，单击“保存”。 父主题： 集合管理

查看更多 →

的“登录”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，选择需要修改索引的集合，单击集合名前面的。 选择需要删除的索引，单击“操作”列的“删除”。 图1 删除索引 弹出确认删除弹框，单击“是”，完成删除操作。 父主题： 集合管理

查看更多 →

管道数据页面 在数据管道检索页面，单击右上角“索引配置”，页面右侧展示索引配置页面。 在索引配置页面中，配置索引参数。 开启索引状态。 索引状态默认开启，索引状态关闭时，将无法索引和查询采集到的日志。 配置索引参数，参数配置说明如表1所示。 表1 索引配置参数说明 参数名称 参数说明 字段名称

查看更多 →

设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

查看更多 →

设备孪生工作原理 边缘节点纳管后，会在边缘节点上安装Edge Agent，其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub：WebSocket客户端，包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin：设备孪生，负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

查看更多 →

背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

查看更多 →

增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

查看更多 →

增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

查看更多 →

增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

查看更多 →

存在缺点，UUID较INT占用更多的存储空间，索引效率低，生成的ID随机，没有递增的特性，所以辨识困难。因此，在应用中，要根据实际情况选择UUID还是Sequence作为数据表主键。 示例如下： INT类型作为分布列。 创建示例哈希表mytable01，int类型作为分布列，插入数据后，查询数据存在数据倾斜。

查看更多 →

修改索引只调用索引名提示索引不存在 问题现象 创建分区表索引HR_staffS_p1_index1，不指定索引分区的名字。 1 CREATE INDEX HR_staffS_p1_index1 ON HR.staffS_p1 (staff_ID) LOCAL; 创建分区索引HR

查看更多 →

对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

查看更多 →

对Local索引重命名索引分区 使用ALTER INDEX RENAME PARTITION可以对Local索引重命名索引分区。具体方法与一级分区表重命名分区相同。 父主题： 重命名分区

查看更多 →

错误原因：使用hash索引方式查询没有指定查询条件。 解决办法：请添加索引扫描条件或使用不带索引的全表扫描。 GAUSS-03407: "hash AM does not use P_NEW" SQLSTATE: XX000 错误原因：哈希索引不支持外部扩页。 解决办法：内部错误，属于预防性报错机制。请联系技术支持工程师提供技术支持。

查看更多 →

建议在分片键基数较大，频率较低，并且分片键值不是单调变化的情况下使用基于范围的分片键。 基于哈希的分片键 基于哈希的分片键是指MongoDB数据库计算一个字段的哈希值，并用这个哈希值来创建数据块。 特点：保证了集群中数据的均衡。哈希值的随机性使数据随机分布在每个数据块中，因此也随机分布在不同分片中。

查看更多 →