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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在normal_date的Scan上。 1 2 3 4 5 6 7 QUERY PLAN

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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训练迁移快速入门案例 本篇指导是迁移的总体思路介绍，便于用户对迁移过程有一个整体的认识。如果您希望通过具体案例直接实操，可参考 《主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导》，该案例以ChatGLM-6B为例，介绍如何将模型迁移至昇腾设备上训练、模型精度对齐以及性能调优。

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案例：建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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客户声音制作案例 单击声音样例.zip，下载如表1所示的音频文件。 mos分是从音色相似度、情感表达效果和声音音质方面，进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav

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案例：建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限，则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引，表中的数据越多，索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 需要经常执行查询的字段。

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1 where

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from normal_date n where n.id = a.id) as GZ CS from normal_date a; 此SQL性能较差，

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案例：调整中间表存储方式 在 GaussDB (DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别

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则执行计划将不包含“Streaming”，减少DN之间存在的通信数据量，从而提升查询性能，如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例（二） 父主题： 实际调优案例

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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案例：调整中间表存储方式 现象描述 在GaussDB中行存表天然的使用行执行引擎，列存表天然的使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用

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Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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则执行计划将不包含“Streaming”，减少DN之间存在的通信数据量，从而提升查询性能，如图2所示。 图2 选择合适的分布列案例（二） 父主题： 实际调优案例

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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案例：改写SQL消除子查询 现象描述 1 2 3 4 select 1, (select count(*) from customer_address_001 a4 where a4.ca_address_sk = a.ca_address_sk) as GZCS

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案例：改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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步骤1：安装案例源码包 前提条件 单击scene.zip，获取导入源码包，用于预置故障单流程场景涉及的对象和BPM活动。 操作步骤 登录AstroZero服务控制台，单击“旧版入口”，进入经典版应用开发页面。 在主菜单中，选择“管理”，进入经典版开发环境配置。 在左侧导航栏中，选择“应用管理

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案例：改写SQL消除in-clause 现象描述 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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案例：改写SQL消除in-clause 优化前 in-clause/any-clause是常见的SQL语句约束条件，有时in或any后面的clause都是常量，类似于： 1 2 3 4 select count(1) from calc_empfyc_c1_result_tmp_t1

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