量化数据分析 更多内容
  • 推理模型量化

    推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 使用llm-compressor工具量化 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • 使用SmoothQuant量化

    --per-token:激活值量化方法,若指定则为per-token粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel:权重量化方法,若指定则为per-channel粒度量化,否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考步骤六 启

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  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 使用轻量化模型卡片

    。 单击“保存”。 使用轻量化模型卡片 已添加“轻量化模型”卡片到角色桌面,并且已上传文件进行轻量化转换。如果您还没有进行轻量化转换,卡片内容为空。 您可以参见轻量化模型转换API,调用相应的API上传待轻量化转换的文件,查询轻量化转换的任务和下载轻量化文件。 在卡片左侧的列表中

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  • 轻量化模型转换API

    量化模型转换API 开发概述 上传图纸文件 查询轻量化任务状态 父主题: IPDCenter基础服务API

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  • 向量化执行引擎

    量化执行引擎 GS_232010001 错误码: [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案:请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level:

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  • W4A16量化

    ight-activation量化和kvcache量化量化的一般步骤是:1、对浮点类型的权重镜像量化并保存量化完的权重;2、使用量化完的权重进行推理部署。 什么是W4A16量化 W4A16量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数(约75%)。大幅降低小batch下的增量推理时延。

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  • 查询轻量化任务状态

    查询轻量化任务状态 功能介绍 查询轻量化任务状态 图纸上传完成后,即可调用该接口获取图纸轻量化转换状态,该接口可能需要调用多次,直到返回的数据轻量化状态为SUCCESS或FAILED,即代表轻量化转换结束。 如果轻量化状态为SUCCESS,则代表图纸轻量化转换成功,此时可通过li

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  • W4A16量化

    ight-activation量化和kvcache量化量化的一般步骤是:1、对浮点类型的权重镜像量化并保存量化完的权重;2、使用量化完的权重进行推理部署。 什么是W4A16量化 W4A16量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数(约75%)。大幅降低小batch下的增量推理时延。

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  • W8A8量化

    对称量化。 权重量化支持per-channel,支持非对称量化。 Deepseek-v2系列模型的W8A8量化需要使用llm-compressor工具。 SmoothQuant量化模型 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • W8A16量化

    W8A16量化 什么是W8A16量化 使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 约束限制 只支持GPTQ W8A16 perchannel量化,只支持desc_act=false。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表。 步骤一:量化模型权重

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  • 查询数据分析状态

    查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 提交数据分析请求

    提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页,提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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  • 数据分析仪

    数据分析数据分析仪提供简单快捷的数据提取与操作方式,对数据进行智能化加工,同时预置多种常用的图表类型,用户可根据数据的类型和实际需求自主选择,便于直观的获取相关数据。数据分析仪不仅支持数值的表格和图表分析,还支持对图数据库的资产进行可视化图谱分析。 使用场景 自助数据分析,查看并导出分析结果。

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  • 实时OLAP数据分析

    实时OLAP数据分析 实时OLAP场景介绍 离线数据加载:通过 CDM 将Hive外表数据迁移到Doris 离线数据加载:通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载:通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数

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  • 网站数据分析场景

    网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析 父主题: 搭建应用

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  • IoT数据分析服务权限

    责统计数据的人员,您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限,但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限,那么您可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作,控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。 如果华为云账号已

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  • W8A8量化

    对称量化。 权重量化支持per-channel,支持非对称量化。 Deepseek-v2系列模型的W8A8量化需要使用llm-compressor工具。 SmoothQuant量化模型 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具

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  • W8A16量化

    W8A16量化 什么是W8A16量化 使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内,同时也有一定的性能收益。 约束限制 只支持GPTQ W8A16 perchannel量化,只支持desc_act=false。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表。 步骤一:量化模型权重

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  • kv-cache-int8量化

    支持kv-cache-int8量化和FP16、BF16、AWQ、SmoothQuant的组合。 kv-cache-int8量化支持的模型请参见支持的模型列表。 per-token动态量化场景 使用该场景量化方法,无需提前生成量化权重。推理前向会自动计算kv-cache量化系数,并进行kv的量化。 在启

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