使用Matomo监控网站 本节简介Matomo的使用方法，更多操作详见Matomo应用文档。 在“报表面板”的“追踪代码”选项中复制追踪代码。 将追踪代码复制到所要监控的网站的每个页面上。 通过追踪代码，Matomo将会收集网站的实时分析数据。 安装跟踪代码的更多操作请参官方指导。

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任务ID 创建分布列推荐作业后，生成的唯一标识ID。 数据库名称 数据库的名称。 日志起始时间 用于数据分析的历史查询日志的起始时间，默认为当前时间的前一周的时刻。 日志截止时间 用于数据分析的历史查询日志的截止时间，默认为当前时刻。 任务状态 表示当前分布列推荐作业的实时状态： Created：创建成功。

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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Flexus L实例 应用镜像最佳实践 使用WordPress应用镜像快速搭建网站 使用宝塔面板管理 服务器 使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 使用Portainer应用镜像部署MySQL容器 使用GitLab应用镜像进行团队及项目管理 使用Prestashop应用镜像搭建电商网站

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Flexus应用服务器L实例应用镜像最佳实践 使用WordPress快速搭建网站 使用宝塔面板管理服务器 使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 使用Portainer应用镜像进行Docker可视化管理 使用GitLab应用镜像进行团队及项目管理 使用Prestashop应用镜像搭建电商网站

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单击数据文件所在行对应“操作”列的“元数据”，进入数据分析界面，如图4所示。 说明：当前操作仅对一个数据集做数据分析操作，如果需要对当前数据集实例界面的数据集列表都做数据分析操作，请单击如图2所示的数据集实例“状态”中的“元数据”按钮。 图4 数据分析 请根据实际情况，从下拉框中选择AI引擎

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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数据仓库 类型 产品类型概述 标准数仓（DWS 2.0）：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力。支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，并按需、按量计价，为用户提供弹性灵活、极致性价比的体

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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ineReport的无码理念，可以轻松地构建出灵活的数据分析，网络直报等应用系统，大大缩短项目周期，减少实施成本。FineReport支持普通报表、聚合报表、决策报表三种模式。 图1 报表类型 FineBI，新一代自助大数据分析的BI工具，旨在帮助企业的业务部门用户充分了解和利用

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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的相关业务。 WordPress应用镜像：使用WordPress应用镜像快速搭建网站 宝塔面板应用镜像：使用宝塔面板管理服务器 Matomo应用镜像：使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 Portainer应用镜像：使用Portainer应用镜像部署MySQL容器 GitLa

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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应用镜像的相关业务。 WordPress应用镜像：使用WordPress快速搭建网站 宝塔面板应用镜像：使用宝塔面板管理服务器 Matomo应用镜像：使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 Portainer应用镜像：使用Portainer应用镜像进行Docker可视化管理 G

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，在集群Master节点中更新客户端，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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使用Matomo应用镜像进行网站数据分析 应用场景 Matomo是一个强大的开源网站流量和分析平台，拥有100%的数据所有权，并确保业务符合GDPR和CCPA。Flexus L实例提供Matomo应用镜像，该镜像基于Ubuntu 22.04操作系统，采用Docker部署，预装了N

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