输入属性值后，系统默认按照 域名 名称模糊搜索。 在内网域名列表页面，搜索的输入框中输入域名名称，单击进行搜索。 例如，如图1所示，输入域名名称，回车后默认按照域名名称模糊搜索，搜索结果如图2所示，模糊匹配所有包含该名称的域名。 图1 输入内网域名名称 图2 模糊匹配内网域名名称后的搜索结果 示例2：单属性搜索

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Integer 是 表示每次查询的日志条数，最大限制100条。 line_num String 否 日志单行序列号，第一次查询时不需要此参数，下一页查询时需要使用，可从上一次查询的返回信息中获取。 说明： 当次查询从line_num的下一条日志开始查询，不包含当前line_num日志。

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配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题： 任务管理

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子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。

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分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168.10.2，则可以使用10

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参数解释： 带上“like=true”，表示name为模糊匹配，否则为精确匹配。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 默认为精确匹配。 name 否 String 参数解释： BPM的名称。 约束限制： 不涉及。 取值范围： 不涉及。 默认取值： 不涉及。 active

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配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题： 质量管理

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实例类型是否匹配迁移模式 MongoDB迁移场景 表1 实例类型是否匹配迁移模式 预检查项 实例类型是否匹配迁移模式。 描述 检查MongoDB实例类型是否匹配迁移模式，若不匹配，则会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：创建DRS任务时，源数据库实例类型选择为集群，但是源库为非集群。

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表使用模糊查询（即不能使用like）。这样会造成查询扫描的记录过多，建议先基于索引字段查询，过滤出较小的数据集后再使用模糊查询。 避免使用$not。MongoDB 并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。

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操作步骤：输入坐席姓名或工号，系统自动匹配符合条件的数据，在坐席列表处可显示符合查询条件的结果。 高级查询 简单查询操作很简单，但是可以查询的字段很少，并且不能进行组合条件的查询，有些不方便。为了弥补简单查询的不足，系统提供了高级查询功能。搜索用户时，可以进行高级查询，即可以根据用户名/工号/直线电话/坐席状态/部

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String 检索的主题名称，完全匹配。 fuzzy_name 否 String 检索的主题名称，模糊匹配。 topic_id 否 String 检索的主题ID，完全匹配。 fuzzy_display_name 否 String 检索的主题显示名。模糊匹配。参数字节长度不能大于192字节。

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order="desc") print(model_object_list) 参数说明 查询模型列表，返回list，list大小等于当前用户所有已经部署的模型个数， list中每个元素都是Model对象，对象属性和查询模型详情相同。查询模型列表返回说明： model_list = [model_instance1

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短语搜索 短语搜索用于准确匹配目标短语，例如搜索语句abc def，不区分先后顺序，将匹配所有同时包含abc和def的日志。短语搜索和关键词搜索的区别请参考表1。 短语搜索：在关键词搜索语法的基础上实现，短语搜索能够区分关键词的顺序，用于精准匹配目标短语，搜索结果更加精确。短语搜

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connectorCode String 否 连接器编码，支持右模糊查询 po.connectorName String 否 连接器名称，支持右模糊查询 po.connectorType String 否 连接器类型，精准匹配:map/sms/weather page.start Integer

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示例1：使用属性值搜索，系统自动匹配属性 输入属性值后，系统默认按照域名名称模糊搜索。 在记录集列表页面，搜索的输入框中输入域名名称，单击进行搜索。 例如，如图1所示，输入域名名称，回车后默认按照域名名称模糊搜索，搜索结果如图2所示，模糊匹配所有包含该名称的记录集。 图1 输入域名名称 图2 模糊匹配域名名称后的搜索结果

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(查询总条数)如果是filter就是分页查询，如果是count只需按照条件将总条数返回即可。 matches 否 Array 搜索字段，key为要匹配的字段，如resource_name等。value为匹配的值。key为固定字典值。 根据不同的字段确认是否需要模糊匹配，如reso

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排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。 GaussDB 提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念

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排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念

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3 | 查询排序 | .1 1 | 排序 | .1 2 | 排序查询 | .1 (3 rows) 排序要遍历每个匹配的tsvector，因此资源消耗多，可能会因为I/O限制导致排序慢。可是这是很难避免的，因为实际查询中通常会有大量的匹配。 父主题：

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操作标识（区分大小写）。 取值范围： filter：分页过滤查询 count：查询总条数 matches 否 Array of match objects key为要匹配的字段，value为匹配的值。 如果value为空字符串则精确匹配，否则模糊匹配。 表4 tagValues 参数 是否必选 参数类型

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获取services，若fuzzy为false或者不填，获取指定service_id的services，若fuzzy为true，则通过模糊匹配查询services。查询结果将汇合为一个数组。 GET_SERVICES('Battery',true) JSON数组格式 只能在属性上报时使用 CONTAINS_SERVICES

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