人脸识别算法 更多内容
  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型,再使用该模

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  • 购买算法包

    购买算法算法包说明 视频智能分析服务支持按算法包购买,您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包,算法包包含了若干算法。具体的算法包说明请参见算法包介绍。 如何购买算法包 登录视频智能分析服务管理控制台,进入“总览”页面,单击“购买平台算法包”。 或者在“算法中心 > 算法服务

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  • 购买算法包

    园区智能体服务支持按算法包购买,您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包。具体的算法包说明请参见算法包介绍。登录视频分析服务管理控制台,在页面左侧导航栏中选择服务 > 园区智能体,进入视觉能力包列表。根据业务需求,单击待购买算法包右侧操作栏中的购买,进入“购买算法包”页面。根据业务需求,选择购买时长和视频路数,单击立即购买,进入订单确认

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  • 算法公共参数

    算法公共参数 target_roi(目标区域) 本参数为目标区域参数,通过JSON格式来表示多个线或多边形以及相关属性。这些线、多边形的具体使用含义由各个服务功能来决定。 target_roi参数结构说明 参数 是否必选 类型 说明 lines 否 List<Object> 线的集合。

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  • 算法类问题

    算法类问题 模型推理时,输出错误码17,是什么原因? 技能SDK或者License如何使用和烧录? 华为HiLens技能是否支持Android 平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型? 华为HiLens支持自行开发算子吗?

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  • HyG算法API

    HyG算法API 执行算法 算法API参数参考 算法结果TXT格式说明 执行DSL算法 DSL语法说明 父主题: 持久化版

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  • 原生算法API

    原生算法API 执行算法 算法API参数参考 父主题: 持久化版

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  • 查询预置算法

    查询预置算法 功能介绍 查看预置模型的详情。 URI GET /v1/{project_id}/built-in-algorithms 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。

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  • 拆分算法概述

    拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务,目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下: 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模(大小写不敏感) 是 是

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  • 加密算法

    加密算法 在安全领域,利用加密算法保证数据的保密性和完整性,防止数据被窃取或泄露。 在“安全”下拉菜单选择数据密盾>加密算法,单击右上角的“编辑”,可选择国际加密算法或中国国密算法。 父主题: 数据密盾

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  • 管理脱敏算法

    界面为准。 测试算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“测试”,即可测试该算法。 建议您在使用算法之前,使用算法测试功能,以保证自己选择了合适的算法。 不同算法是否支持测试因实际算法不同有所差异,请以操作界面为准。 删除算法:在脱敏算法页面,单击对应算法操作栏中的“删除”,

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  • 环境准备

    缘节点指定目录下。 在园区人脸检测场景中,需要使用边缘节点上的GPU能力,所以需要提前在边缘节点上安装GPU驱动,缺少GPU驱动会导致 人脸识别 算法下发失败。 具体操作请参见拷贝GPU驱动文件。 购买DIS通道。 人脸检测场景中,选择DIS作为数据传输通道,将边缘侧识别出的人脸图片及元数据上传云上进行分析。

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  • 人脸识别所需最低带宽是多少

    人脸识别所需最低带宽是多少 图片大小和并发都由客户控制,可根据自己业务情况选择宽带大小,人脸识别没有对宽带做最小限制。 父主题: API使用类

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  • 如何查看算法日志

    如何查看算法日志 登录IEF管理控制台。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”,进入边缘节点列表页面。 单击某个边缘节点的名称,进入边缘节点详情页面。 在“配置”页签下找到“日志配置”,单击“编辑”,在“系统日志”和“应用日志”下开启云端日志开关,并单击“保存”。 输出的日

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  • 开发算法模型

    ModelArts自动学习功能训练生成的模型,暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具,开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel”格式。然后再使用导入(转换)模

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  • 执行算法(1.0.0)

    String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求示例 执行指定算法算法名字为pagerank,算法的权重系数为0.85,收敛精度为0.00001,最大迭代次数为1000,考虑边的方向。 POST http://{SERVER_URL}/ges/v1

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  • 执行DSL算法

    执行DSL算法 功能介绍 提供灵活,可控的DSL帮助用户低成本设计并运行算法。DSL算法详细介绍请参考DSL语法介绍。 URI URI 格式 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=algorithm-query

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  • 算法API参数参考

    topicrank算法(topicrank) louvain算法(louvain) Bigclam算法(bigclam) Cesna算法(cesna) infomap算法(infomap) 标签传播算法(label_propagation) 子图匹配算法(subgraph matching)

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  • personalrank算法(1.0.0)

    personalrank算法(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 节点的ID。 alpha 否 Double 权重系数(又称阻尼系数),取值范围为(0,1),默认值为0.85。 convergence 否 Double

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  • 停止算法部署

    停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称

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  • 算法文件说明

    算法文件说明 用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台,算法文件包需要满足一定要求,请详细阅读本节,有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下,需要包括启动文件“xxx.py”(启动文件名可自定义),以及一些必要的训练文件。 启动文件(必选)

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